Deep Learning
A Fujitsu CELSIUS grafikus munkaállomások a mérnökök, a tartalomkészítők, az elemzők és más szakemberek számára is a legmagasabb szintű teljesítményt, vizualizációt és adatintegrációt hozzák el.
A Fujitsu CELSIUS munkaállomások Deep Learning felhasználásáról
A Deep Learning, avagy mélytanulás, a gépi tanulás egy fejlettebb ágaként olyan kulcsfontosságú technológia szerepét tölti be, ami az elkövetkezendő évtizedeket teljesen át fogja formálni. A gépi tanulás – mely azon alapszik, hogy a programokat nem arra a célra írják, hogy megoldjanak egy bizonyos problémát, hanem arra, hogy saját magától megtanulják, hogyan kell megoldani azt rengeteg példán keresztül. Ma még úgy tűnhet, hogy csak gyerekcipőben jár, azonban a legnagyobb technológiai cégek és az innovatív fejlesztőcsapatok már most jelentős áttöréseket érnek el. A technológia már napjainkban meghódítja többek közt a közlekedés, személyi asszisztensek, a beszédfelismerés, a beszédszintézis, az autonóm vezetés, a képfelismerés és természetes nyelvfeldolgozás világát is.
A Deep Learning technológia a gépi tanulást viszi tovább egy lépéssel, és több rétegben, nagyobb mélységben merül el az óriási, rendelkezésre álló adathalmazokban, ezáltál már-már egy agy működését szimulálva. A fejlett algoritmusokat és a végbemenő mély tanításon alapuló folyamatokat szokás az agy igazán komplex neuronhálójához hasonlítani. Egy-egy mélytanulási réteg csak a meghatározott feladatokért felelős, így a tanulási folyamat rendkívül hatékony tud lenni. A mesterséges intelligencia, mely végsősoron létrejön, az emberi intelligencia lemásolását jelenti számítógép segítségével.
Ez alapján maga a folyamat egyszerűnek tűnhet, azonban a mesterséges intelligencia létrehozásának a legnehezebb része a mélytanulási fázis.
Máris két problémába ütközhetünk a Deep Learning folyamán:
- Az egyik, hogy hatalmas adathalmaz szükséges a mélytanuláshoz. Egy mesterséges intelligencia csak annyira lesz „okos”, amennyit a Deep Learning folyamán sikerül neki megtanulnia. Amennyiben nem elegendő adat áll rendelkezésre, nem képes kellő pontosságú végeredményt produkálni, így az egész rendszer működése értelmetlenné válik. Szerencsére a digitalizáció és a globalizáció korában elértük azt a pontot, hogy az emberiségnek hatalmas mennyiségű információ áll rendelkezésre, szinte mindenről.
- Ha az első pont teljesül, azaz rendelkezünk minden, számunkra fontos, kellő részletességű és pontosságú adathalmazzal, már csak egy probléma állhat elénk. Ezt az irdatlan mennyiségű adatot fel kell dolgozni, mégpedig a lehető legnagyobb hatásfokkal, belátható időn belül.
Itt jönnek képbe a Fujitsu CELSIUS munkaállomásai. Az adatok feldolgozásához szükséges számítási kapacitás biztosításához nem megfelelőek a hétköznapi, otthoni felhasználásra szánt személyi számítógépek. A gyártó, olyan nagyteljesítményű, hatalmas feldolgozási kapacitással bíró Fujitsu CELSIUS munkaállomásokat ajánl ezen területre, melyek nem csak teljesítményükben kivételesek, hanem strapabíróságukban is, hisz ezen gépeket a mélytanulás során folyamatos igénybevételnek teszik ki a fejlesztők. A mélytanuláshoz kulcsfontosságúak a legmodernebb videokártyák, hisz ezen folyamat főként erre az alkatrészekre támaszkodik. A Fujitsu ezért a Deep Learning alkalmazási területre nagyteljesítményű NVIDIA Quadro grafikuskártyákkal felszerelt Fujitsu CELSIUS munkaállomásokat ajánl, melyek lelkéül Intel Xeon® processzorokat választottak, akár 1 TB memória és 512GB-nyi nagysebességű SSD társaságában.
Ezen alkalmazási területre az alábbi Fujitsu CELSIUS munkaállomásokat ajánljuk:
- Windows 10 Pro
- INTEL XEON W-2155
- 1x / 2x NVIDIA QUADRO GV100
- 128-256 GB RAM
- 512 GB SSD
- Windows 10 Pro
- INTEL XEON Gold 6150
- 2x / 3x NVIDIA QUADRO GV100
- 512 GB-1TB RAM
- 512 GB SSD
