Mesterséges intelligencia átalakulás: Az emberei rendelkeznek a szükséges AI-képességekkel?
Az AI már nem egy hiánypótló technológia, hanem gyorsan kulcsfontosságúvá vált mind a szervezetek, mind az általuk nyújtott szolgáltatások átalakításában. A tartalomkészítés automatizálásától az ügyfélszolgálat intelligens chatbotokkal történő forradalmasításáig a generatív AI átformálja az üzleti életet és növeli a versenyelőnyt.
A McKinsey 2023-as jelentése szerint a generatív AI évente 4,4 billió dollárral (az USA-ban fejenként mintegy 14 000 dollárral) növelheti a globális gazdaságot. Mégis, ahogy a szervezetek rohannak előre az AI technológia bevezetésével, felmerül egy kritikus kérdés: „Rendelkeznek-e az emberei a szükséges készségekkel ahhoz, hogy a legtöbbet hozzák ki az AI és a generatív AI előnyeiből?”.
A munkaerő tovább- és átképzésébe való befektetés kritikus sikertényező az AI-ban rejlő lehetőségek és az AI bevezetéséből származó befektetés megtérülésének maximalizálásában.
A generatív mesterséges intelligencia felemelkedése a vállalatoknál
A fejlett gépi tanulási algoritmusok kihasználásával a vállalatok ma már automatizálhatják az összetett feladatokat, innovatív megoldásokat hozhatnak létre, és javíthatják a döntéshozatali folyamatokat. Ez a technológia nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem a kreativitást is elősegíti, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy versenyképesek maradjanak a gyorsan fejlődő piacon.
Azonban gyakran jelentős szakadék tátong a generatív mesterséges intelligenciában rejlő, a szervezetek javát szolgáló potenciál és sok szervezet azon képessége között, hogy ezt a potenciált teljes mértékben kiaknázza. Ez a szakadék nagyrészt az alkalmazottak szükséges készségeinek hiányából fakad.
Az Accenture egy nemrégiben készült tanulmánya szerint azok a vállalatok, amelyek nagy hangsúlyt fektetnek az AI készségek fejlesztésére, 25%-kal nagyobb megtérülést értek el az AI-beruházásokon, mint azok, amelyek nem helyezték előtérbe a készségek fejlesztését. Ez kiemeli annak fontosságát, hogy olyan munkaerőt képezzünk ki, amely nem csak ismeri a generatív mesterséges intelligenciát, hanem jártas is annak alkalmazásában.
A generatív AI készséghiány
A generatív AI technológia gyors fejlődése megelőzte a hatékony használatához szükséges készségek fejlődését. A Deloitte 2023-as felmérése szerint az üzleti vezetők 65%-a a mesterséges intelligenciával kapcsolatos készségek hiányát jelölte meg az AI-technológiák – köztük a generatív AI – bevezetésének legnagyobb akadályaként. Ez a készséghiány különösen hangsúlyos a következő területeken:
1. Az AI képességeinek és korlátainak megértése: Az alkalmazottaknak meg kell érteniük, hogy a generatív AI mire képes és mire nem, hogy reális elvárásokat támaszthassanak és hatékonyan használhassák a technológiát. Ehhez műszaki ismeretekre és kritikai gondolkodásra van szükség annak felméréséhez, hogy mikor és hogyan kell alkalmazni a generatív mesterséges intelligenciát.
2. Adatismeret: A generatív AI nagymértékben támaszkodik az adatokra, és az adatok minősége közvetlenül befolyásolja az AI-modellek hatékonyságát. Az alkalmazottaknak adatismerettel kell rendelkezniük, meg kell érteniük, hogyan kell adatokat gyűjteni, tisztítani és értelmezni a pontos bemenetek és releváns kimenetek biztosítása érdekében.
3. AI modellek képzése és finomhangolása: Az előre betanított generatív AI modellek hatékonyságának maximalizálása gyakran finomhangolást igényel, hogy igazodjon az adott üzleti igényekhez. Ez a modelleknek a szervezeti adatok és célkitűzések alapján történő beállítását jelenti.
4. Etikus AI-használat: A generatív mesterséges intelligencia ereje etikai felelősséggel jár. Az alkalmazottakat mind a generatív mesterséges intelligencia technikai aspektusaira, mind az etikai megfontolásokra ki kell képezni, beleértve a mesterséges intelligencia kimeneteiben megjelenő torzítások azonosítását és mérséklését.
5. Funkciók közötti együttműködés: A generatív AI-projektek gyakran több részleg közötti együttműködést igényelnek. Az alkalmazottaknak erős együttműködési készségekre van szükségük ahhoz, hogy hatékonyan tudjanak több funkciót átfogó csapatokban dolgozni, komplex műszaki koncepciókat kommunikálni a nem műszaki érdekeltek felé, és az AI-kezdeményezéseket összehangolni a szélesebb körű üzleti célokkal.
Generatív AI-képzett munkaerő
A generatív mesterséges intelligencia terén mutatkozó készséghiány kezelése átfogó stratégiát igényel, amely magában foglalja a meglévő alkalmazottak továbbképzését, a folyamatos tanulás kultúrájának előmozdítását és a mesterséges intelligencia műveltségének a szervezeti struktúrába való integrálását.
1. Képzési programok
A készséghiány áthidalásának egyik leghatékonyabb módja a célzott képzési programok. Ezeket a programokat úgy kell megtervezni, hogy a szervezeten belüli különböző szintű szakértelemhez igazodjanak:
– A műszaki csapatok számára: A mesterséges intelligenciamodell-fejlesztés, az adatkezelés és a mesterséges intelligencia etikája terén nyújtott továbbképzés.
– Nem technikai csapatok számára: Alapvető ismeretek nyújtása a mesterséges intelligenciáról, arra összpontosítva, hogy a generatív mesterséges intelligencia hogyan alkalmazható az adott szerepkörben.
Példa: Egy vezető globális bank belső AI-akadémiát indított, amely az első évben 2000 alkalmazottat képzett ki, jelentősen növelve a szervezet AI-képességeit.
2. A folyamatos tanulás kultúrájának előmozdítása
A generatív AI és a kapcsolódó technológiák gyorsan fejlődnek, ezért kulcsfontosságú, hogy naprakészek maradjunk. A szervezeteknek támogatniuk kell a folyamatos tanulás kultúráját, ahol a munkavállalókat arra ösztönzik, hogy folyamatosan frissítsék készségeiket és tudásukat. Ezt a következőkkel lehet elérni:
– Rendszeres képzés: Folyamatos képzési programok és felfrissítő tanfolyamok kínálása, hogy az alkalmazottak naprakészek maradjanak a mesterséges intelligencia legújabb vívmányaival kapcsolatban.
– Tanuló közösségek: Belső közösségek vagy fórumok létrehozása, ahol az alkalmazottak megoszthatják tudásukat, megvitathatják a kihívásokat, és együttműködhetnek az AI-projekteken.
– Ösztönzők: Ösztönzők biztosítása az alkalmazottak számára, hogy AI-tanúsítványokat vagy továbbképzéseket szerezzenek, például a tanfolyamok költségeinek fedezése vagy bónuszok felajánlása az elvégzett tanúsítványokért.
3. A mesterséges intelligencia műveltség integrálása a szervezetbe
Az AI-műveltség nem korlátozódhat a szervezeten belül néhány szakemberre; be kell építeni a teljes szervezetbe. Ezt a következőkkel lehet elérni:
– A mesterséges intelligencia kompetenciák beépítése a munkaköri leírásokba: Annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos készségek bekerüljenek a munkaköri leírásokba, nemcsak a technikai szerepkörökben, hanem az egész szervezetben.
– Az AI beépítése a belépési programokba: A mesterséges intelligencia ismereteinek beépítése az új alkalmazottaknak szóló beiskolázási programokba annak biztosítása érdekében, hogy a személyzet minden tagja, függetlenül a beosztásától, alapvető ismeretekkel rendelkezzen a mesterséges intelligenciáról és annak alkalmazásairól.
– Vezetőképzés: A vezetők felruházása AI-ismeretekkel, hogy megalapozott döntéseket tudjanak hozni az AI-stratégiáról és a befektetésekről. A vezetői programoknak modulokat kell tartalmazniuk az AI üzleti hatásáról, az etikai megfontolásokról és arról, hogyan lehet az AI által vezérelt átalakulást vezetni.
A generatív AI-képességek megtérülésének mérése
A generatív AI-képességekbe való befektetés nem csupán egy költséghely; ez egy mérhető megtérüléssel járó stratégiai befektetés. Azok a szervezetek, amelyek prioritásként kezelik az AI készségek fejlesztését, nagyobb valószínűséggel látnak kézzelfogható előnyöket, többek között:
– Fokozott hatékonyság: A generatív AI használatában jártas alkalmazottak automatizálhatják a rutinfeladatokat, így időt szabadíthatnak fel a stratégiai munkára.
– Fokozott innováció: A generatív mesterséges intelligenciát értő és használni tudó munkaerő jobb helyzetben van az innováció előmozdításához.
– Jobb döntéshozatal: A generatív mesterséges intelligencia olyan meglátásokat nyújthat, amelyek jobb döntéshozatalt eredményeznek. Ha az alkalmazottak megértik, hogyan kell ezeket az eszközöket hatékonyan használni, akkor olyan adatvezérelt döntéseket hozhatnak, amelyek javítják az üzleti eredményeket.
Következtetés
A generatív mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket rejt magában, de az előnyök és a befektetések megtérülése az AI-technológia kihasználásában jártas munkaerőn múlik. Azok a szervezetek, amelyek befektetnek munkaerőjük tovább- és átképzésébe, versenyelőnyre tesznek szert az egyre inkább AI-vezérelt világban.
Ajánlások
A Fujitsu világszerte több mint 2000 AI-projektet valósított meg sikeresen. Vegye fel a kapcsolatot a Fujitsuval, hogy megtudja, hogyan segíthetünk az Ön szervezetének maximalizálni az AI-ban rejlő lehetőségeket!
Forrás: AI Transformation: Do your people have the AI skills they need?
