Ebben a környezetben a kérdés már nem az, hogy szükség van-e felhőre. Sokkal inkább az, hogy hogyan, milyen architektúrában és milyen üzleti logika mentén érdemes használni.

A felhőtechnológia kezdetben elsősorban költségcsökkentési eszközként jelent meg a vállalatok gondolkodásában. A rugalmas erőforrás-használat, az infrastruktúra-beszerzés kiváltása és az üzemeltetési egyszerűsítés komoly vonzerőt jelentett. Azóta azonban a szerepe jelentősen átalakult. Ma a felhő sokkal inkább üzleti innovációs platform: lehetővé teszi az alkalmazások gyorsabb fejlesztését, támogatja a DevOps működést, megkönnyíti az AI- és gépi tanulási megoldások bevezetését, valamint rugalmas skálázást biztosít a változó terhelésekhez. Egy jól kialakított felhőstratégia révén a vállalatok nemcsak hatékonyabban működnek, hanem gyorsabban tudnak reagálni a piaci változásokra is.

A modern alkalmazások jelentős része ma már eleve felhőnatív szemlélettel készül. Konténerizált, skálázható, dinamikus környezetre tervezik őket. Ugyanakkor a valóság ennél összetettebb annál, mint hogy minden rendszert automatikusan egy public cloud szolgáltatóhoz költöztessünk.

A tapasztalatok azt mutatják, hogy sok szervezet a vártnál magasabb költségekkel szembesül a nyilvános felhő használata során. Nem ritka, hogy a kezdeti megtakarítási várakozásokat túlköltés váltja fel, különösen akkor, ha a kapacitástervezés és az erőforrás-menedzsment nem kellően átgondolt. Emiatt egyre gyakoribb jelenség az úgynevezett „cloud repatriation”, amikor bizonyos alkalmazásokat vagy adatokat visszaköltöztetnek saját adatközponti környezetbe. A döntések hátterében jellemzően biztonsági, teljesítménybeli, költségoptimalizálási és kontrollszempontok állnak.

Mindezek következtében a hibrid felhőmodell vált a leginkább elfogadott működési formává.

Miért hibrid? Mert a valóság nem fekete-fehér

Egy vállalat IT-környezete szinte soha nem egységes. A legtöbb szervezetnél egymás mellett futnak üzletkritikus rendszerek, amelyeknek folyamatos rendelkezésre állást kell biztosítaniuk, érzékeny adatokat kezelő alkalmazások szigorú szabályozási környezetben, gyorsan skálázandó digitális szolgáltatások változó terheléssel, fejlesztői és tesztkörnyezetek dinamikus igényekkel, valamint évek – néha évtizedek – óta működő legacy rendszerek.

Ebben a sokszínű környezetben nem lehet egyetlen, mindenre alkalmazható infrastruktúra-modellben gondolkodni. A valódi kérdés nem az, hogy public vagy private cloud, hanem az, hogy egy adott workload számára mi az optimális elhelyezés.

A döntést több szempont együttes mérlegelése határozza meg. Az egyik legfontosabb az alkalmazásszintű költséggazdaságosság: nem általánosságban kell vizsgálni, hogy „olcsóbb-e a felhő”, hanem konkrétan az adott rendszer erőforrásigényét, terhelési profilját és üzemeltetési modelljét kell elemezni. Egy folyamatosan magas terhelésű rendszer például egészen más költségképet mutat, mint egy időszakosan skálázódó digitális szolgáltatás.

Emellett kiemelt jelentősége van a szabályozási és megfelelőségi követelményeknek is. Bizonyos iparágakban – pénzügy, egészségügy, közszféra – az adatok elhelyezése, kezelése és auditálhatósága nem pusztán technikai, hanem jogi kérdés is. A kontroll mértéke, az adatkezelés átláthatósága és a szabályozói megfelelés sokszor meghatározza az architekturális döntést.

Végül, de nem utolsósorban a többéves megtérülés és a működési kontroll kérdése is kulcsfontosságú. Egy infrastruktúra-stratégia nem rövid távú projekt, hanem hosszú távú üzleti döntés. A három-öt éves ROI, a skálázhatóság, az üzemeltetési komplexitás és a szolgáltatóktól való függőség mind olyan tényezők, amelyek stratégiai szinten befolyásolják a választást.

Az Fsas Technologies tapasztalatai azt mutatják, hogy a legtöbb szervezet számára a hibrid alap adja meg azt az egyensúlyt, ahol a teljesítmény, a biztonság, a szabályozói megfelelés és a költségoptimalizálás egyszerre tud érvényesülni. A hibrid modell nem kompromisszum, hanem tudatos architektúra: lehetőséget ad arra, hogy minden rendszer ott fusson, ahol üzletileg és technológiailag a legnagyobb értéket teremti.

A kulcs: egységes architektúra, nem külön világok

A hibrid stratégia csak akkor működik igazán, ha az on-prem adatközpont és a public cloud nem két különálló, nehezen összehangolható környezetként létezik. A cél nem az, hogy legyen „egy kis felhő” és „egy kis saját infrastruktúra”, hanem az, hogy ezek egységes architektúrát alkossanak.

Egy jól felépített rendszerben az erőforrások központilag menedzselhetők, az üzemeltetés automatizált, a kapacitások rugalmasan skálázhatók, és az egész működést egy átlátható irányítási és szabályozási rendszer fogja össze. Ha ezek a feltételek nem teljesülnek, a hibrid modell könnyen bonyolulttá és költségessé válhat. Ha viszont igen, akkor a különböző környezetek valóban kiegészítik egymást, nem pedig versenyeznek egymással.

Ehhez olyan infrastruktúra szükséges, amely eleve hibrid működésre lett tervezve. A modern IT-környezetek ugyanis jellemzően heterogének: különböző gyártók megoldásai, eltérő virtualizációs platformok, konténeres és hagyományos alkalmazások futnak párhuzamosan. Ebben a komplex közegben különösen felértékelődik a hiperkonvergens infrastruktúra (HCI) szerepe.

A HCI azért vált a hibrid modellek egyik alapelemévé, mert képes egységesíteni a számítási, tárolási és hálózati erőforrásokat. Ez nemcsak az erőforrás-kihasználást optimalizálja, hanem egyszerűbbé teszi a redundancia és a magas rendelkezésre állás kialakítását is. Emellett jól illeszkedik a több virtuális gépes és konténeres környezetekhez, így stabil alapot biztosít a modern, Kubernetes-alapú alkalmazásfuttatáshoz is.

Az egységes architektúra tehát nem pusztán technológiai kérdés, hanem működési szemlélet. A cél egy olyan infrastruktúra kialakítása, amelyben a különböző platformok nem elszigetelten működnek, hanem összehangolt, skálázható és üzletileg kontrollálható rendszert alkotnak.

Kubernetes: a modern alkalmazások alapja

A digitális szolgáltatások világa ma már elképzelhetetlen konténerizáció nélkül. Az új generációs alkalmazások nem „monolit” rendszerekben gondolkodnak, hanem kisebb, egymástól függetlenül skálázható komponensekben. Ezek a komponensek konténerekben futnak, ami lehetővé teszi, hogy az alkalmazások gyorsan telepíthetők, egyszerűen frissíthetők és rugalmasan mozgathatók legyenek különböző környezetek között.

A konténeres működés iparági szabványa a Kubernetes. Nem csupán egy technológiai eszköz, hanem egy olyan platform, amely képes automatizálni az alkalmazások telepítését, skálázását, felügyeletét és rendelkezésre állását. A Kubernetes biztosítja, hogy egy alkalmazás akkor is stabilan működjön, ha a terhelés hirtelen megnő, vagy ha egy infrastruktúra-elem kiesik. Ez a fajta rugalmasság ma már alapelvárás a digitális szolgáltatásoknál.

Az Fsas Technologies PRIMEFLEX megoldásai kifejezetten erre az új működési modellre lettek optimalizálva. Az infrastruktúra nem csupán képes konténeres környezetek futtatására, hanem teljes körű Kubernetes-menedzsmentet is támogat. Ez azt jelenti, hogy a vállalatok egységes platformon kezelhetik alkalmazásaikat, függetlenül attól, hogy azok edge környezetben, központi adatközpontban vagy public cloudban futnak.

A PRIMEFLEX architektúra támogatja az edge-core-cloud integrációt is, ami különösen fontos az olyan modern felhasználási területeken, mint az IoT, az ipari digitalizáció vagy az adatintenzív AI-megoldások. Emellett ideális alapot biztosít AI- és gépi tanulási tesztkörnyezetek kialakításához, ahol a gyors iteráció és a skálázható erőforrás-kezelés kulcsfontosságú.

Mindez lehetővé teszi a rövidebb fejlesztési ciklusokat, a gyorsabb piacra lépést és a stabil, üzletileg is kiszámítható működést. A Kubernetes ebben a kontextusban nem pusztán technológiai trend, hanem a modern, hibrid infrastruktúra egyik legfontosabb alapköve.

Red Hat OpenShift: vállalati szintű Kubernetes

Az Fsas Technologies egyik stratégiai partnere a Red Hat, amelynek OpenShift platformja ma az egyik legismertebb és legérettebb vállalati Kubernetes-megoldás. Míg a „nyers” Kubernetes erőteljes, de komoly szakértelmet igénylő technológia, az OpenShift ezt egy komplett, üzemi környezetben is stabilan működő platformmá emeli.

A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy az OpenShift nem csupán a Kubernetes motort biztosítja, hanem a teljes, vállalati működéshez szükséges ökoszisztémát is. Az alapját a RHEL CoreOS adja, amely stabil, biztonságos Linux platformot nyújt a konténeres működéshez. Erre épülnek rá az integrált hálózati, tárolási, monitoring- és loggolási funkciók, így az üzemeltetés nem különálló eszközök összefűzéséből áll, hanem egységes rendszerben történik.

Az OpenShift támogatja a CI/CD folyamatokat, vagyis a folyamatos integrációt és szállítást, ami kulcsfontosságú a gyors fejlesztési ciklusokhoz. Emellett automatizált frissítési és üzemeltetési mechanizmusokat kínál, csökkentve az operációs kockázatokat és az adminisztrációs terheket. A beépített service mesh és fejlesztői eszközkészlet tovább növeli a platform rugalmasságát és skálázhatóságát.

Az egyik legfontosabb előnye azonban a platformfüggetlenség. Az OpenShift futtatható VMware- vagy Hyper-V-alapú virtualizációs környezetben, különböző public cloud szolgáltatóknál, illetve saját adatközpontban is. Ez azt jelenti, hogy a vállalatok valódi hibrid működést valósíthatnak meg, anélkül hogy egyetlen felhőszolgáltatóhoz vagy infrastruktúra-platformhoz kötnék magukat.

Ez a fajta függetlenség stratégiai előnyt jelent. Nemcsak technológiai rugalmasságot biztosít, hanem hosszú távon megőrzi a döntési szabadságot is, miközben stabil, enterprise szintű Kubernetes-alapot nyújt a modern alkalmazások számára.

Összegzés

A Kubernetes önmagában még nem megoldás, hanem lehetőség. Ahhoz, hogy valódi üzleti értéket teremtsen, stabil, skálázható és tudatosan felépített infrastruktúrára van szükség mögötte – olyan architektúrára, amely nemcsak technológiailag támogatja a konténeres működést, hanem üzemeltetési, biztonsági és gazdasági szempontból is vállalati szintű alapot biztosít.

A kérdés tehát nem az, hogy a Kubernetes része lesz-e a vállalati működésnek, hanem az, hogy kontrollált, hibrid architektúrában vagy „széttöredezett”, nehezen menedzselhető környezetben valósul meg. A különbség hosszú távon költségben, működési stabilitásban és stratégiai mozgástérben mérhető.

Az Fsas Technologies ebben kínál valódi üzleti előnyt. A PRIMEFLEX megoldások kifejezetten hibrid és Kubernetes-központú működésre optimalizált, előre validált architektúrákat biztosítanak, amelyek csökkentik a bevezetési kockázatot, gyorsítják az implementációt, és fenntartható, enterprise szintű üzemeltetést tesznek lehetővé. Így a Kubernetes nem kísérleti platformként, hanem stabil, üzletkritikus rendszerek alapjaként működik – valódi kontrollal, automatizációval és hibrid rugalmassággal.

A Hibrid felhő és Kubernetes: hogyan segít az Fsas Technologies valódi üzleti előnyt kovácsolni a digitalizációból? bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Az adatközpontok világa gyors ütemben fejlődik. Több a számítási kapacitás, több az adat, és egyre nagyobb szerepet kap a mesterséges intelligencia. Ezzel egy időben az európai szabályozások szigorodnak, az energiaárak emelkednek, és az üzleti szereplők egyre nagyobb nyomás alatt állnak, hogy innovatívak legyenek – mindezt úgy, hogy közben megfeleljenek az előírásoknak és fenntarthatóak maradjanak.

Az Fsas Technologies nem csupán alkalmazkodik ezekhez a változásokhoz – aktívan formálja is azokat. A MONAKA processzor és a világ leggyorsabb kvantumszimulátorai révén a következő generációs számítástechnikát hozzuk el. Ezek nem távoli ígéretek – hanem már most is elérhető valós képességek ügyfeleink számára.

A váltás: új igények, új megoldások

Szinte minden iparágban elérték a hagyományos IT-rendszerek teljesítőképességük határait. A vállalatoknak egy összetett helyzetben kell eligazodniuk, ahol egyszerre kell megfelelniük a teljesítményigényeknek, szigorú adatvédelmi előírásoknak, és az energiafelhasználás csökkentésére irányuló nyomásnak. Közben az IT-környezetek egyre széttagoltabbá válnak – a munkaterhelések megoszlanak az edge, cloud és hibrid rendszerek között. Az AI gyorsaságot és méretezhetőséget igényel. A geopolitikai helyzet pedig egyre inkább befolyásolja a digitális stratégiákat.

Ehhez gondos mérlegelésre van szükség: a vállalatoknak úgy kell innovatívak lenniük, hogy közben megtartsák az ellenőrzést infrastruktúrájuk, adataik és energiafelhasználásuk felett. A megfelelőség, fenntarthatóság és rugalmasság ma már nem különálló prioritások – ezeket a technológiák alapvető részeként kell kezelni.

A változás fő mozgatórugói:

• Növekvő számítási kapacitás és adatmennyiség
• Az AI bővülő szerepe az üzleti életben
• Bonyolultabb hardver- és rendszerarchitektúrák
• Új szabályozások, melyek kihívásokat és lehetőségeket is teremtenek

Ami biztos: a sebesség és a tárhely önmagában már nem elegendő. A jövő intelligens infrastruktúrát kíván, amely képes lépést tartani a világ gyors változásaival.

Ismerje meg MONAKÁ-t: A jövőre tervezett processzort

Itt lép színre a MONAKA. Ez a processzor túlmutat a hagyományos architektúrák határain. Olyan jövőbiztos alapot nyújt, amely kielégíti a mai teljesítményigényeket, miközben segít megoldást találni az adatközpontokat érintő legnagyobb kihívásokra.

A MONAKA az ARM architektúrára épül, egyedi mikroarchitektúrával, mely egy 3D-s, sokmagos kialakítást ötvöz a Fugaku (a világ korábbi No. 1 szuperszámítógépe) technológiai örökségével. Ez egy csúcskategóriás processzor, amely skálázható, nagy teljesítményt, kivételes energiahatékonyságot és erős biztonságot biztosít – ideálissá téve AI-hoz, edge)számításokhoz és nagy terhelésű adatközponti feladatokhoz.

Cloud-native kialakítása magas memóriasávszélességet tesz lehetővé, amely zavartalan működést biztosít a legigényesebb feladatok esetén is. Emellett megbízható működést garantál olyan funkciókkal, mint a több VM-en futó számítások és a mainframe szintű RAS-támogatás.

A MONAKA élvonalbeli gyártástechnológiája kiemelkedően energiahatékony működést tesz lehetővé, akár ultra-alacsony feszültségen is. A processzor közvetlen folyadékhűtést is támogat, amely a hűtési igények 80%-át fedezi, a maradék 20%-ot pedig léghűtés biztosítja. Az eredmény: alacsonyabb energiafogyasztás, jobb teljesítmény/fogyasztás arány (PUE), valamint sűrű, nagy teljesítményű konfigurációk támogatása – ideértve a magas hőtervezési teljesítményű CPU-kat és GPU-kat is.

A lényeg: a MONAKA nemcsak teljesítményben, hanem teljesítmény/watt arányban is kézzelfogható eredményeket nyújt. A 2027-re prognosztizált alternatívákhoz képest kétszer jobb teljesítmény/watt értéket kínál.

Merre tovább?

A MONAKA és a kvantumszámítás révén az Fsas Technologies a következő évtized IT-jét alakítja. 2023-ban megépítettük a világ leggyorsabb, 36 qubit-es kvantumszimulátorát, az eredetileg a Fugaku számára tervezett A64FX processzorok felhasználásával. Ez nemcsak technológiai áttörés volt – hanem egy új korszak kezdete.

Azóta gyors ütemben haladtunk előre:

• 2024 szeptemberében elindítottunk egy 39 qubit-es szimulátort
• 2025 elején bemutattuk a 256 qubit-es kvantumszámítógépet
• 2026 pénzügyi évében jön az 1 000 qubit-es gép

A MONAKA és a kvantuminnováció ötvözésével egy olyan erőteljes platformot hozunk létre, amely nemcsak a jelen igényeit támogatja – hanem új lehetőségeket is nyit a jövőre nézve. Akár az AI-infrastruktúráját optimalizálná, akár energiafogyasztást csökkentene, vagy kvantumalapú megoldásokat keres – készen állunk, hogy segítsünk továbblépni.

A jövő már itt van. Építsük meg együtt.
Beszéljen szakértőinkkel a hibrid jövőjéről.

Forrás: Quantum Computing Meets MONAKA: The Future of Data Is Already Here

A Kvantumszámítás és MONAKA: Az adatközpontok jövője elkezdődött bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Az AI már nem egy hiánypótló technológia, hanem gyorsan kulcsfontosságúvá vált mind a szervezetek, mind az általuk nyújtott szolgáltatások átalakításában. A tartalomkészítés automatizálásától az ügyfélszolgálat intelligens chatbotokkal történő forradalmasításáig a generatív AI átformálja az üzleti életet és növeli a versenyelőnyt.

A McKinsey 2023-as jelentése szerint a generatív AI évente 4,4 billió dollárral (az USA-ban fejenként mintegy 14 000 dollárral) növelheti a globális gazdaságot. Mégis, ahogy a szervezetek rohannak előre az AI technológia bevezetésével, felmerül egy kritikus kérdés: „Rendelkeznek-e az emberei a szükséges készségekkel ahhoz, hogy a legtöbbet hozzák ki az AI és a generatív AI előnyeiből?”.

A munkaerő tovább- és átképzésébe való befektetés kritikus sikertényező az AI-ban rejlő lehetőségek és az AI bevezetéséből származó befektetés megtérülésének maximalizálásában.

A generatív mesterséges intelligencia felemelkedése a vállalatoknál

A fejlett gépi tanulási algoritmusok kihasználásával a vállalatok ma már automatizálhatják az összetett feladatokat, innovatív megoldásokat hozhatnak létre, és javíthatják a döntéshozatali folyamatokat. Ez a technológia nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem a kreativitást is elősegíti, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy versenyképesek maradjanak a gyorsan fejlődő piacon.

Azonban gyakran jelentős szakadék tátong a generatív mesterséges intelligenciában rejlő, a szervezetek javát szolgáló potenciál és sok szervezet azon képessége között, hogy ezt a potenciált teljes mértékben kiaknázza. Ez a szakadék nagyrészt az alkalmazottak szükséges készségeinek hiányából fakad.

Az Accenture egy nemrégiben készült tanulmánya szerint azok a vállalatok, amelyek nagy hangsúlyt fektetnek az AI készségek fejlesztésére, 25%-kal nagyobb megtérülést értek el az AI-beruházásokon, mint azok, amelyek nem helyezték előtérbe a készségek fejlesztését. Ez kiemeli annak fontosságát, hogy olyan munkaerőt képezzünk ki, amely nem csak ismeri a generatív mesterséges intelligenciát, hanem jártas is annak alkalmazásában.

A generatív AI készséghiány

A generatív AI technológia gyors fejlődése megelőzte a hatékony használatához szükséges készségek fejlődését. A Deloitte 2023-as felmérése szerint az üzleti vezetők 65%-a a mesterséges intelligenciával kapcsolatos készségek hiányát jelölte meg az AI-technológiák – köztük a generatív AI – bevezetésének legnagyobb akadályaként. Ez a készséghiány különösen hangsúlyos a következő területeken:

1. Az AI képességeinek és korlátainak megértése: Az alkalmazottaknak meg kell érteniük, hogy a generatív AI mire képes és mire nem, hogy reális elvárásokat támaszthassanak és hatékonyan használhassák a technológiát. Ehhez műszaki ismeretekre és kritikai gondolkodásra van szükség annak felméréséhez, hogy mikor és hogyan kell alkalmazni a generatív mesterséges intelligenciát.

2. Adatismeret: A generatív AI nagymértékben támaszkodik az adatokra, és az adatok minősége közvetlenül befolyásolja az AI-modellek hatékonyságát. Az alkalmazottaknak adatismerettel kell rendelkezniük, meg kell érteniük, hogyan kell adatokat gyűjteni, tisztítani és értelmezni a pontos bemenetek és releváns kimenetek biztosítása érdekében.

3. AI modellek képzése és finomhangolása: Az előre betanított generatív AI modellek hatékonyságának maximalizálása gyakran finomhangolást igényel, hogy igazodjon az adott üzleti igényekhez. Ez a modelleknek a szervezeti adatok és célkitűzések alapján történő beállítását jelenti.

4. Etikus AI-használat: A generatív mesterséges intelligencia ereje etikai felelősséggel jár. Az alkalmazottakat mind a generatív mesterséges intelligencia technikai aspektusaira, mind az etikai megfontolásokra ki kell képezni, beleértve a mesterséges intelligencia kimeneteiben megjelenő torzítások azonosítását és mérséklését.

5. Funkciók közötti  együttműködés: A generatív AI-projektek gyakran több részleg közötti együttműködést igényelnek. Az alkalmazottaknak erős együttműködési készségekre van szükségük ahhoz, hogy hatékonyan tudjanak több funkciót átfogó csapatokban dolgozni, komplex műszaki koncepciókat kommunikálni a nem műszaki érdekeltek felé, és az AI-kezdeményezéseket összehangolni a szélesebb körű üzleti célokkal.

Generatív AI-képzett munkaerő

A generatív mesterséges intelligencia terén mutatkozó készséghiány kezelése átfogó stratégiát igényel, amely magában foglalja a meglévő alkalmazottak továbbképzését, a folyamatos tanulás kultúrájának előmozdítását és a mesterséges intelligencia műveltségének a szervezeti struktúrába való integrálását.

1. Képzési programok

A készséghiány áthidalásának egyik leghatékonyabb módja a célzott képzési programok. Ezeket a programokat úgy kell megtervezni, hogy a szervezeten belüli különböző szintű szakértelemhez igazodjanak:

– A műszaki csapatok számára: A mesterséges intelligenciamodell-fejlesztés, az adatkezelés és a mesterséges intelligencia etikája terén nyújtott továbbképzés.

– Nem technikai csapatok számára: Alapvető ismeretek nyújtása a mesterséges intelligenciáról, arra összpontosítva, hogy a generatív mesterséges intelligencia hogyan alkalmazható az adott szerepkörben.

Példa: Egy vezető globális bank belső AI-akadémiát indított, amely az első évben 2000 alkalmazottat képzett ki, jelentősen növelve a szervezet AI-képességeit.

2. A folyamatos tanulás kultúrájának előmozdítása

A generatív AI és a kapcsolódó technológiák gyorsan fejlődnek, ezért kulcsfontosságú, hogy naprakészek maradjunk. A szervezeteknek támogatniuk kell a folyamatos tanulás kultúráját, ahol a munkavállalókat arra ösztönzik, hogy folyamatosan frissítsék készségeiket és tudásukat. Ezt a következőkkel lehet elérni:

– Rendszeres képzés: Folyamatos képzési programok és felfrissítő tanfolyamok kínálása, hogy az alkalmazottak naprakészek maradjanak a mesterséges intelligencia legújabb vívmányaival kapcsolatban.

– Tanuló közösségek: Belső közösségek vagy fórumok létrehozása, ahol az alkalmazottak megoszthatják tudásukat, megvitathatják a kihívásokat, és együttműködhetnek az AI-projekteken.

– Ösztönzők: Ösztönzők biztosítása az alkalmazottak számára, hogy AI-tanúsítványokat vagy továbbképzéseket szerezzenek, például a tanfolyamok költségeinek fedezése vagy bónuszok felajánlása az elvégzett tanúsítványokért.

3. A mesterséges intelligencia műveltség integrálása a szervezetbe

Az AI-műveltség nem korlátozódhat a szervezeten belül néhány szakemberre; be kell építeni a teljes szervezetbe. Ezt a következőkkel lehet elérni:

– A mesterséges intelligencia kompetenciák beépítése a munkaköri leírásokba: Annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos készségek bekerüljenek a munkaköri leírásokba, nemcsak a technikai szerepkörökben, hanem az egész szervezetben.

– Az AI beépítése a belépési programokba: A mesterséges intelligencia ismereteinek beépítése az új alkalmazottaknak szóló beiskolázási programokba annak biztosítása érdekében, hogy a személyzet minden tagja, függetlenül a beosztásától, alapvető ismeretekkel rendelkezzen a mesterséges intelligenciáról és annak alkalmazásairól.

– Vezetőképzés: A vezetők felruházása AI-ismeretekkel, hogy megalapozott döntéseket tudjanak hozni az AI-stratégiáról és a befektetésekről. A vezetői programoknak modulokat kell tartalmazniuk az AI üzleti hatásáról, az etikai megfontolásokról és arról, hogyan lehet az AI által vezérelt átalakulást vezetni.

A generatív AI-képességek megtérülésének mérése

A generatív AI-képességekbe való befektetés nem csupán egy költséghely; ez egy mérhető megtérüléssel járó stratégiai befektetés. Azok a szervezetek, amelyek prioritásként kezelik az AI készségek fejlesztését, nagyobb valószínűséggel látnak kézzelfogható előnyöket, többek között:

– Fokozott hatékonyság: A generatív AI használatában jártas alkalmazottak automatizálhatják a rutinfeladatokat, így időt szabadíthatnak fel a stratégiai munkára.

– Fokozott innováció: A generatív mesterséges intelligenciát értő és használni tudó munkaerő jobb helyzetben van az innováció előmozdításához.

– Jobb döntéshozatal: A generatív mesterséges intelligencia olyan meglátásokat nyújthat, amelyek jobb döntéshozatalt eredményeznek. Ha az alkalmazottak megértik, hogyan kell ezeket az eszközöket hatékonyan használni, akkor olyan adatvezérelt döntéseket hozhatnak, amelyek javítják az üzleti eredményeket.

Következtetés

A generatív mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket rejt magában, de az előnyök és a befektetések megtérülése az AI-technológia kihasználásában jártas munkaerőn múlik. Azok a szervezetek, amelyek befektetnek munkaerőjük tovább- és átképzésébe, versenyelőnyre tesznek szert az egyre inkább AI-vezérelt világban.

Ajánlások

A Fujitsu világszerte több mint 2000 AI-projektet valósított meg sikeresen. Vegye fel a kapcsolatot a Fujitsuval, hogy megtudja, hogyan segíthetünk az Ön szervezetének maximalizálni az AI-ban rejlő lehetőségeket!

Forrás: AI Transformation: Do your people have the AI skills they need?

A Mesterséges intelligencia átalakulás: Az emberei rendelkeznek a szükséges AI-képességekkel? bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Kiemelkedő teljesítmény és rugalmasság

A Windows Server 2025 a legjobb teljesítményt és rugalmasságot nyújtja a PRIMERGY szerverek segítségével.

• Zökkenőmentes hibrid felhő integráció: Az Azure Arc segítségével könnyedén kezelheti a földi és a felhős erőforrásokat, lehetővé téve a munkaterhelések egyszerű áthelyezését különböző környezetek között.
• Optimalizált virtualizáció: A Hyper-V fejlesztéseinek köszönhetően, beleértve a GPU partíciózást, jobb erőforráskihasználást és nagyobb teljesítményt biztosít a virtuális gépek számára.
• Költséghatékonyság: A továbbfejlesztett tárolás és NVMe támogatás akár 70%-os teljesítménynövekedést eredményez, miközben csökkenti a CPU használatát, ezáltal csökkentve a tárolási költségeket.

Kompromisszumok nélküli biztonság

A kibertámadások növekedésével a szervezet adatainak és infrastruktúrájának védelme fontosabb, mint valaha. A Windows Server 2025 fejlett biztonsági funkciókat kínál, amelyek célja a rendszerek biztonságban tartása.

• Élő hotpatching: Alkalmazza a biztonsági frissítéseket leállási idő nélkül, így rendszerei működőképesek maradnak, miközben minimalizálják a sérülékenységet.
• Zero-trust architektúra: Implementáljon AI-alapú identitáskezelést és fejlett ransomware védelmet annak biztosítása érdekében, hogy illetéktelen hozzáférés ne történhessen meg.
• Fájl- és adatbiztonság: Az SMB over QUIC lehetővé teszi a fájlmegosztások biztonságos, VPN nélküli elérését, míg a TLS 1.3 titkosítás védi az adatátvitelek biztonságát.

Skálázható, jövőálló infrastruktúra

Az infrastruktúrájának együtt kell növekednie a vállalkozásával. A PRIMERGY szerverek skálázható megoldásokat nyújtanak, amelyek alkalmazkodnak szervezete változó igényeihez.

• Testreszabott megoldások bármilyen munkaterhelésre: A rack-mount szerverektől a GPU-alapú szerverekig a PRIMERGY különféle megoldásokat kínál, hogy megfeleljen az Ön specifikus követelményeinek.
• Rugalmas skálázhatóság: Könnyedén növelheti a kapacitást, hogy kezelni tudja a növekvő munkaterheléseket komplex frissítések vagy leállások nélkül.
• Energia- és költséghatékonyság: A PRIMERGY szerverek segítenek csökkenteni a működési költségeket az energiahatékonyság maximalizálásával és a szerverek helyigényének minimalizálásával.

Miért a PRIMERGY szerver és a Windows Server 2025?

A PRIMERGY szerverek és a Windows Server 2025 kombinálásával a szervezete az alábbi előnyöket élvezheti:

• Fokozott teljesítmény adatintenzív munkaterhelések kezeléséhez
• Első osztályú biztonság a működés védelme érdekében
• Skálázhatóság a változó üzleti igények kielégítésére
• Csökkentett leállási idő és üzemeltetési költségek a jobb hatékonyság érdekében

Lássa el szervezetét a megfelelő eszközökkel az előre nem látható helyzetek kezelésére. Lépjen kapcsolatba velünk, hogy megtudja, hogyan javíthatják a PRIMERGY szerverek és a Windows Server 2025 az IT infrastruktúráját, és készíthetik fel vállalkozását a jövőre.

A Windows Server 2025 funkcióinak részletesebb ismertetéséért látogasson el a következő weboldalra: http://www.fujitsu.com/windowsserver2025

A Nagy teljesítményű, biztonságos és jövőálló – PRIMERGY szerverek Windows Server 2025 operációs rendszerrel bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A Fujitsu és az AMD (NASDAQ: AMD) bejelentette, hogy egyetértési nyilatkozatot írtak alá, amelynek értelmében stratégiai partnerséget alakítanak ki az AI és a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) számítási platformjainak létrehozása érdekében. A partnerség, amely a technológiafejlesztéstől a kereskedelmi forgalomba hozatalig minden szempontot felölel, nyílt forráskódú és energiatakarékos platformok létrehozását kívánja elősegíteni, amelyek kiváló teljesítményű processzorokból és rendkívül rugalmas AI/HPC szoftverekből állnak, és célja a nyílt forráskódú AI és/vagy HPC kezdeményezések felgyorsítása.

Az AI, köztük a generatív AI gyors terjedése miatt a felhőszolgáltatók és a végfelhasználók optimalizált architektúrákat keresnek különböző árfekvésű és teljesítményarányos teljesítményű konfigurációkban. Az AMD végponttól végpontig támogatja a nyílt ökoszisztémát, és határozottan hisz abban, hogy az ügyfeleknek választási lehetőséget kell biztosítani. A Fujitsu a FUJITSU-MONAKA (1), egy következő generációs Arm-alapú processzor kifejlesztésén dolgozott, amelynek célja a nagy teljesítmény és az alacsony energiafogyasztás elérése. A FUJITSU-MONAKA az AMD Instinct™ gyorsítókkal együtt további választási lehetőséget biztosít az ügyfeleknek a nagyléptékű AI-munkaterhelés feldolgozásának megvalósításához, miközben az adatközpontok teljes tulajdonlási költségét igyekeznek csökkenteni.

Ez az együttműködés a három stratégiai területre, a mérnöki tevékenységre, az ökoszisztémákra és az üzletre összpontosít, és a Fujitsu világelső szuperszámítógép-alapú fejlett CPU-technológiáját egyesíti az iparágvezető AMD GPU-technológiával. Az együttműködés keretében a Fujitsu és az AMD 2027-ig az innovatív számítási platformok közös fejlesztését tűzi ki célul az AI és a HPC számára.

Emellett az AMD ROCm™ szoftver, a GPU-khoz készült nyílt forráskódú AI/HPC szoftvercsomag és a Fujitsu Arm-alapú FUJITSU-MONAKA szoftvere alapján a Fujitsu és az AMD növelni fogja együttműködését a nyílt forráskódú közösséggel. Mindkét vállalat arra törekszik, hogy előmozdítsa az általuk biztosított AI számítási platformokhoz optimalizált nyílt forráskódú AI-szoftverek fejlesztését, és az ökoszisztéma bővítésén dolgozik.

A Fujitsu és az AMD a marketing és az ügyfelekkel való közös munka terén is együttműködik majd, hogy ezeket az AI számítási platformokat világszerte kínálhassák. Emellett az AI felhasználási esetek kiterjesztése és az AI társadalmi megvalósításának előmozdítása érdekében a FUJITSU-MONAKA és az AMD Instinct gyorsítók számítási infrastruktúrájára alapozva a két vállalat együttműködik egy nyílt és fenntarthatóbb AI/HPC platform ökoszisztéma kiépítésében, beleértve egy közös ügyfélközpontot is.

Az együttműködés révén a Fujitsu és az AMD egyesíti világvezető technológiáit, és a hardver és szoftver terén egyaránt fenntarthatóbb, számos vállalat által hasznosítható lehetőségeket kínálva elősegíti a nyílt forráskódú AI-kezdeményezéseket.

Az együttműködés révén a Fujitsu és az AMD egyesíti világvezető technológiáit, és a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia kezdeményezéseket támogatja azáltal, hogy mind a hardver, mind a szoftver terén fenntarthatóbb, számos vállalat által felhasználható lehetőségeket kínál.

Vivek Mahajan, a Fujitsu Limited vállalati alelnöke, CTO, CPO, nyilatkozta:

„Az AMD-vel való stratégiai partnerség révén a Fujitsu a nyílt forráskódú AI-kezdeményezéseket kívánja felgyorsítani a fenntartható számítási platformok megvalósításának közös víziójával. Az AMD innovatív GPU-technológiájának és a Fujitsu alacsony fogyasztású/nagy teljesítményű FUJITSU-MONAKA processzorának kombinálásával olyan környezetet kívánunk teremteni, amelyben több vállalat lesz képes az AI-t felhasználni, miközben csökkenti az adatközpontok energiafogyasztását. Úgy vélem, hogy ez a partnerség fontos lépés a Fujitsu fenntartható társadalom megvalósítására irányuló erőfeszítéseinek felgyorsításában.”

Phil Guido, az AMD EVP, ügyvezető alelnöke és kereskedelmi igazgatója kommentálja:

„Azáltal, hogy élvonalbeli AMD Instinct™ gyorsítóinkat a Fujitsu fejlett, alacsony fogyasztású processzoraival kombináljuk, olyan nagy teljesítményű és energiahatékony megoldásokat tudunk nyújtani, amelyek közös AI és HPC ügyfeleink számára előnyösek. A Fujitsuval való stratégiai partnerségünk nemcsak az innováció iránti elkötelezettségünket hangsúlyozza, hanem kiemeli Japán iránti elkötelezettségünket is, ahol felismerjük a helyi partnerségek és szakértelem fontosságát. Miközben tovább bővítjük japán kapcsolatainkat, izgatottan várjuk a lehetőségeket, hogy olyan fenntarthatóbb számítási infrastruktúrát hozzunk létre, amely összhangban van Japán technológiai vezető szerepével és a fenntarthatóság iránti elkötelezettségével.”

[1] FUJITSU-MONAKA :

Az ARM utasításkészlet-architektúrán alapuló processzor, amely a legmodernebb 2 nanométeres technológiát alkalmazza. A Fujitsu saját fejlesztésű, sokmagos architektúrájának felhasználásával nagy teljesítményt és alacsony energiafogyasztást biztosít. Emellett a Fujitsu nyílt forráskódú közösséggel való együttműködése révén az iparági szabványos szoftverek támogatásával a FUJITSU-MONAKA elősegíti egy olyan környezet kialakítását, amelyben könnyű maximalizálni a teljesítményt. A FUJITSU-MONAKA-n alkalmazott új technológia az Új Energia és Ipari Technológia Fejlesztési Szervezet (NEDO) által támogatott projekt eredményein alapul.

Elérhető anyagok angolul:

• Fujitsu and AMD to begin strategic partnership to develop more sustainable computing infrastructure intended to accelerate open-source AI initiatives
• On-demand video

Forrás: Fujitsu and AMD to begin strategic partnership to develop more sustainable computing infrastructure intended to accelerate open-source AI initiatives

A FUJITSU és AMD stratégiai partnerség bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A Fujitsu célja, hogy képzési programja révén a partnereket olyan szakértelemmel ruházza fel, amely szükséges a digitális korszak összetett kihívásainak kezeléséhez, különösen az olyan területeken, mint az AI, a hibrid felhő, az adatok rugalmassága és az SAP-infrastruktúrák.

Ennek megfelelően az alábbi tantermi képzéseket biztosítja a gyártó viszonteladói partnerei számára magyar nyelven:

Fujitsu WebArchitect Advanced
2024. november 8., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2024. november 6.

FUJITSU Software Infrastructure Manager (ISM) Presales
2024. november 14., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2024. november 12.

ETERNUS AB / HB Presales 
2024. november 26., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2024. november 22.

ETERNUS Inspire Plus
2025. január 16. 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2025. január 14.

PRIMERGY Inspire
2025. február 13., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2025. február 11.

Helyszín: SPACES White House, 1134 Budapest, Váci út 47 E

Fontos tudnivalók a jelentkezésről

1.  A Fujitsu Training Academy (FTA) tréningportálhoz való hozzáféréshez először a partnerportálra kell bejelentkezni. Ha még soha nem regisztrált, kérjük, használja a következő linket: www.fujitsu.com/register!
   Amennyiben probléma merül fel a partnerportálra való bejelentkezéskor, kérjük, írjon e-mailt a gyongyi.fulop.external@fujitsu.com e-mail címre!
2. Ezután lépjen be a tréning portálra itt: https://www.fujitsu.com/fta-partner
3. Kattintson a meghívóban található tanfolyam linkjére!
4. Jelentkezéskor látni fogja a tanfolyam árát. Ez normális. Ezért egy 100%-os kedvezményre jogosító utalványt kell használnia a regisztrációkor: HU-STO-SER-24-25.
5. Segítség a jelentkezéshez:
   – Tippek a jelentkezéshez
   – Hogyan kell használni az utalványt? (17. oldal)

Kérdés esetén forduljon Fülöp Gyöngyihez a gyongyi.fulop.external@fujitsu.com e-mail címen vagy a 06 70 403 0727-es telefonszámon!

A Fujitsu partneri tréningek bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Elkötelezett a kutatói pálya iránt

A kirendelésem befejezése után visszatértem az eredeti vállalatomhoz, és folytattam a napi munkát a programfejlesztésben. A különböző projektek közül az egyik figyelemre méltó egy műholdkép-különbségdetektáló program kifejlesztése volt. A távoli hegyvidéki területeken illegális hulladéklerakás és fakitermelés történt, ami jelentős terhet jelentett a helyi önkormányzati járőröknek. A múltbeli és a jelenlegi képek összehasonlításával a változásokat a helyszín fizikai felkeresése nélkül is fel tudtuk fedezni, ami lehetővé tette az azonnali intézkedést. Én voltam a felelős a képi különbségek felismerésére szolgáló program kifejlesztéséért. Bár az ilyen programozási feladatokat jónak találtam, de rájöttem, hogy vágyom az új technológiák fejlesztésének izgalmára. Több mint egy évtizedes mérnöki tapasztalattal a hátam mögött azon kaptam magam, hogy változtatni akarok, és közvetlenül a kutatásban akarok részt venni. Következésképpen úgy döntöttem, hogy átigazolok a Fujitsu Researchhez.

A hallucinációk kiküszöbölése a generatív mesterséges intelligenciában

Jelenleg a hallucinációk felismerését és elnyomását kutatom a generatív mesterséges intelligenciában a Mesterséges Intelligencia Laboratóriumunkban. Bár a generatív mesterséges intelligencia gyors fejlődést ért el, a hallucinációk jelensége jelentős akadályt jelent a széleskörű elterjedése előtt. Ezek olyan outputok, amelyek hihetőnek tűnnek, de olyan tévedésekre épülnek amelyek nem alapulnak tényeken vagy megalapozott ismereteken. Sokan aggodalmukat fejezik ki amiatt, hogy ezek a hallucinációk megakadályozzák a generatív mesterséges intelligencia magabiztos alkalmazását üzleti környezetben. Például, ha egy bicikliző személy képét tápláljuk be egy generatív AI rendszerbe, és megkérdezzük, hogy „Ez a személy megszegi a közlekedési szabályokat?”, az AI esetleg azt válaszolná, hogy „Nem”. A képet áttekintve azonban kiderülhet, hogy a biciklis valójában olyan járdán közlekedett, ahol tilos a kerékpározás. Ilyen esetekben elemezni kell, hogy a generatív AI hol ítélte meg rosszul a helyzetet, és mit hagyott figyelmen kívül. Ha az AI nem a bicikliző személyre összpontosított, akkor valószínűleg hallucinációról van szó. A hangsúlyt arra helyezem, hogy aprólékosan elemezzem, hogyan jut a generatív AI a válaszaira, majd olyan intézkedéseket hajtsak végre, amelyekkel felderíthetjük az ítéleteinek alapját, és elnyomhatjuk a hibás válaszokat. A generatív mesterséges intelligencia hallucinációinak felismerésére és elfojtására szolgáló technológiák létrehozása lehetővé teszi majd annak biztonságos és magabiztos használatát a professzionális alkalmazásokban.

Egy eredményt hozó folyamat értékelése

Néhány évvel ezelőtt, egy munkahelyi kihívásokkal teli időszak alatt rábukkantam egy könyvre, amelynek címe: „Yes! You Can Be Absolutely Lucky!”. A könyv lényege, hogy pozitív gondolkodásmódot közvetít, amely elhiteti, hogy a szerencsét meg lehet ragadni, és hogy az álmok eléréséhez a mechanizmusok és stratégiák megértése szükséges. A gondolkodásmódunk megváltoztathatja az életünket – a negatív gondolkodás negatívumokat vonzhat, míg a pozitív szempontokra való összpontosítás fokozatosan mindent jobbra változtat. A nézőpontom megváltoztatásával megtanultam optimistán közelíteni az élethez, ami nagyban javította a kilátásaimat a nehéz időkben. Ez a könyv számos alkalommal mélyreható segítséget és inspirációt jelentett számomra, és hangsúlyozza, hogy egy ilyen könyv elolvasása a nehézségek idején jelentősen megváltoztathatja az ember életét.

Miközben egy virágzó társadalom megteremtésén dolgozunk, igaz, hogy néha maga a munka nem mindig üdítő. Sokan küzdenek és szembesülnek mentális kihívásokkal. Gyakran csak az eredményekre összpontosítunk, de döntő fontosságú, hogy elismerjük azt a folyamatot is, amely ezekhez az eredményekhez vezet. Akárhogyan is érünk el egy adott eredményt, ugyanolyan fontos, hogy élvezzük a folyamatot. Úgy vélem, hogy nem csak a jó eredmények elérése a lényeg, hanem az érintettek érzelmeinek és tapasztalatainak figyelembevétele is elengedhetetlen ahhoz, hogy a munkaidő a lehető legjobb élményt nyújtsa.

Relaxálás sétákkal és utazással

A távmunkára való áttérés csökkentette a fizikai aktivitásomat, ezért minden reggel kicsit korábban kelek, hogy sétálni menjek. A lakóhelyem környékén rizsföldek vannak, és igazán üdítő érzés sétálni, miközben érzem az évszakok változását, ami tökéletes alaphangot ad a napnak. Hétvégén pedig elmegyek a családommal, vagy utazom. Az idei aranyhéten a feleségemmel és a gyermekemmel Japánban, Shikokunál jártunk, ahol kikapcsolódhattunk és élvezhettük az együtt töltött időt. Annyira várom már az utazásokat, hogy amint véget ér egy utazás, máris tervezem a következőt! Az egyensúly megteremtéséről van szó, egyrészt a számomra fontos értékek – mint az egészség, a családom és a társadalmi hozzájárulás – ápolásáról, másrészt a kutatás-fejlesztési törekvéseim folytatásáról.

A szerkesztő megjegyzése

A cikkben említett kutatásokon kívül Taku a tudásgráfok és a nagy nyelvi modellek (LLM) integrációjával kapcsolatos kutatás-fejlesztéssel is foglalkozik (*2). A generatív mesterséges intelligencia egyik kihívása, hogy válaszai néha pontatlanok lehetnek. A tudásgráfokat használó LLM-ek azonban jobban megérthetik az üzleti tudáson belüli kapcsolatokat, ezáltal javítva a válaszok pontosságát. Az LLM-ek alkalmazása várhatóan olyan területeken fog fejlődni, mint a jog, a pénzügy és az egészségügy. Az emberek megszabadulnak attól, hogy nagy mennyiségű szöveget kelljen olvasniuk és rendszerezniük, ami teljesebb életet eredményez. (Xiang Yi Peck, Technológiai stratégiai egység)

(*1) Szemkövető technológia

(*2) A Fujitsut választották ki a GENIAC projektre, megkezdi a logikai következtetésekhez szükséges nagyméretű nyelvi modellek fejlesztését

Megjegyzések:

(*1) csak japánul érhető el

Taku Fukui

Mesterséges intelligencia laboratórium
Természettudományi Doktori Iskola
2010-ben csatlakozott a Fujitsuhoz

Az ebben a dokumentumban szereplő címek, számértékek és tulajdonnevek az interjú készítésekor érvényesek.

Forrás: https://www.fujitsu.com/global/about/research/article/202408-dream-29.html

A Egyenesen a mélyvízbe, a Fujitsu Research kutató csapatába bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A mesterséges intelligencia (AI), és különösen a generatív AI a kulcsa annak, hogy a szervezetek képesek legyenek ilyen újszerű élményeket nyújtani. Az AI erejének kihasználásával a vállalkozások átalakíthatják ügyfélkapcsolataikat, és olyan személyre szabott élményeket hozhatnak létre, amelyek nem csak megfelelnek, de meg is haladják az ügyfelek elvárásait. A generatív AI az ügyfélélmény új korszakának katalizátora.

Egyediség

A mai piacon minden ügyfél egyedi, és a „one-size-fits-all” megközelítés már nem alkalmazható. Az ügyfelek ma már személyre szabott megoldásokat várnak el, amelyek megfelelnek egyéni érdeklődési körüknek. A generatív AI képessé teszi a szervezeteket arra, hogy ilyen személyre szabott élményeket nyújtsanak.

A generatív AI felvértezi a szervezeteket azzal a képességgel, hogy nagy mennyiségű adatot elemezzenek az ügyfelek egyéni viselkedésének megértése érdekében. Ezután képes személyre szabott tartalmat, ajánlásokat vagy megoldásokat generálni, amelyek az egyes ügyfelek egyedi igényeihez igazodnak. A személyre szabottság ezen szintje jelentősen növeli az ügyfelek elégedettségét és növeli a lojalitást, ami gyorsabb üzleti növekedést eredményez.

Mind a közszférában, mind a magánszektorban a generatív AI-alapú ügyfélélmény segít a szervezeteknek csökkenteni a konfliktusokat, megkönnyítve az ügyfelek számára a kívánt és szükséges szolgáltatások elérését. A generatív AI átalakítja az ügyfélélményt, az általános megközelítésről a személyre szabottra vált, ezáltal elősegítve az ügyfélközpontúbb üzleti környezet kialakulását.

Jobb ügyféltámogatás

Az ügyféltámogatás az ügyfélélmény kritikus pontja. Az időben történő és hatékony támogatás nyújtása azonban jelentős kihívást jelenthet, különösen a kiterjedt ügyfélkörrel rendelkező vállalkozások számára. A generatív mesterséges intelligencia megoldást kínál erre a kihívásra. Egyre több szervezet alkalmaz egyre kifinomultabb AI-alapú chatbotokat és virtuális asszisztenseket, hogy éjjel-nappal elérhetőek legyenek ügyfeleik számára. Ezek az eszközök egyre inkább komplexebbé válnak, integrálják a szöveget, a hangot, a videót, a képeket, hogy még jobb felhasználói élményt nyújtsanak.

Ezek a mesterséges intelligenciával működő eszközök ráadásul képesek a kontextus megértésére, az emberhez hasonló párbeszédek fenntartására és az emberhez hasonló válaszadásra. A humor, az empátia és a történetmesélési technikák beépítésével természetesebbé teszik az interakciókat az ügyfelek számára.

Az olyan mai hangalapú asszisztensek, mint a Siri, Alexa és a Google Assistant számos eszközön elérhetőek. Ez egy másik példája a generatív mesterséges intelligencia ügyfélélményt erősítő hatásának. Igény szerint válaszokat adnak a kérdésekre, ajánlásokat tesznek, és akár rendeléseket is leadhatnak, így kényelmesebbé és zökkenőmentesebbé teszik az ügyfélélményt. A hangtechnológia további fejlődésével várhatóan a hangalapú asszisztensek még nagyobb szerepet fognak játszani az ügyfélélményben.

Érzelmek elemzése

A generatív mesterséges intelligencia egyik egyre gyakoribb alkalmazása a hangulatelemzés.

Az érzelemelemzés lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy mélyreható betekintést nyerjenek a felhasználók és az ügyfelek nézőpontjaiba. A nagy mennyiségű ügyfél-visszajelzés és -kommentár elemzésével, beleértve a közösségi médiacsatornákról érkező visszajelzéseket is, a generatív AI gyorsan azonosíthatja és proaktívan kezelheti a problémákat, mielőtt azok nagyobb problémákat okoznának a vállalat hírnevét illetően. Ez biztosítja az ügyfelek magas szintű elégedettségét, elősegíti a pozitív ügyfélhangulatot, és pontosan meghatározza a fejlesztendő területeket.

A közösségi média korában az érzelemelemelemzés kritikus elemmé vált a szervezet online jelenlétének kezelésében. Lehetővé teszi a problémák időben történő azonosítását és megoldását, ezáltal megelőzve a jó hírnév sérülését. Ezenkívül segít fenntartani az ügyfelek elégedettségét, és konstruktívan alakítja a márka hírnevét és megítélését.

Viselkedéselemzés

A mélyreható ügyfélismeretek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy előre lássák a vásárlói és piaci kereslet változásait, és proaktívan alkalmazkodjanak azokhoz. Ez a megértés kulcsfontosságú a versenyelőny biztosításához és fenntartásához.

Napjainkban a generatív mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adat feldolgozására való képessége forradalmasítja ezt a folyamatot. A szervezeteket olyan mélyreható ügyfél- és piaci ismeretekkel ruházza fel, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a mai igényes fogyasztók által megkövetelt, magas szintű ügyfélélményt nyújtsanak.

A vezető szervezetek az AI-alapú viselkedésre vonatkozó meglátásokat kihasználva testre szabják a tartalmat az egyes ügyfelek számára. A Netflix például arra használja ezeket az ismereteket, hogy az ügyfél műsornézési előzményei alapján ajánljon tartalmat. Ez nemcsak a felhasználói élményt javítja, hanem a Netflix új produkciókba történő beruházásait is megalapozza. Hasonlóképpen, az Amazon a mesterséges intelligencia alapú viselkedési ismereteket használja arra, hogy a vásárlók korábbi vásárlási és böngészési előzményei alapján kiemeljen termékeket a vásárlói hírfolyamban.

A mesterséges intelligencia integrálása a viselkedést illető meglátásokba átalakítja azt, ahogyan a vállalkozások megértik és kiszolgálják ügyfeleiket, megnyitva az utat a személyre szabottabb és vonzóbb ügyfélélmények előtt.

Tartalom létrehozása

A tartalom a közönség elkötelezettségének motorja. A mai, tartalommal telített környezetben azonban egyre nagyobb kihívást jelent és egyre költségesebbé válik a közönség bevonzásához és megtartásához szükséges minőségi tartalom előállítása.

A generatív mesterséges intelligencia forradalmasítja a tartalomkészítést, nemcsak a szükséges betekintést nyújtja annak meghatározásához, hogy milyen tartalmat kell készíteni, hanem a tartalmat is generálja, vagy alternatívaként támogatja a tartalomkészítőket a tartalom gyorsabb, hatékonyabb és költséghatékonyabb létrehozásában.

A generatív AI a tartalom széles spektrumát képes létrehozni, beleértve a blogokat, cikkeket, fotókat, videókat, zenét és a beszélt szöveget. Még szintetikus személyeket is képes létrehozni, amelyekkel interakcióba léphetünk.

Tartalomszolgáltatás

A közönség magas szintű elkötelezettségének elérése és fenntartása nemcsak a tartalom, hanem a tartalomszolgáltatási stratégia optimalizálását is megköveteli.

A generatív mesterséges intelligencia nem csak a legjobb gyakorlatokat alkalmazza a tartalomszolgáltatási stratégiákhoz, hanem megvizsgálja az elkötelezettségi elemzéseket, hogy megértse a közönség viselkedését, majd dinamikusan, valós időben finomhangolja a stratégiát az elkötelezettség növelése érdekében. Olyan tényezők, mint például a tartalom közzétételének leghatékonyabb időpontjai, a leghatékonyabb terjesztési csatornák és a közzététel optimális gyakorisága. Ez jelentősen felerősítheti a tartalom láthatóságát és elérését, ezáltal fokozva a közönség elkötelezettségét.

Mindezt egyéni szinten is megteheti, személyre szabott stratégiákat biztosítva az egyének elkötelezettsége és preferenciái alapján.

Az innováció ösztönzése

A generatív mesterséges intelligencia hatékony innovációs eszköz, amely segíthet a szervezeteknek és az egyéneknek a gyors innovációban, és nem csak új tartalmak, hanem új ötletek, tervek és megoldások generálásában is.

A generatív AI lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy elemezzék a kialakulóban lévő trendeket és preferenciákat. Ezek a meglátások aztán felhasználhatók olyan innovatív tervezési koncepciók létrehozásához, amelyek a jól működő, aktuális trendekre, az ügyfelek preferenciáira és a múltbeli adatokra támaszkodnak. Az eredmény olyan egyedi, személyre szabott termékek létrehozása, amelyek javítják az ügyfélélményt és megkülönböztetik a márkát.

Ezek az „adatvezérelt” tervek segíthetnek a szervezeteknek a tervek optimalizálásában is, hogy maximalizálják a hatékonyságot és csökkentsék az erőforrásigényt, segítve ezzel mind a költségek, mind a környezeti hatások minimalizálását.

Kihívások és megfontolások

Bár a generatív mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket rejt magában, bizonyos kihívásokat is jelent, például az AI által generált tartalom pontosságának és minőségének biztosítása. A vállalkozásoknak etikai és adatvédelmi kérdéseket is figyelembe kell venniük, különösen az ügyféladatok kezelése során.

A generatív mesterséges intelligencia bevezetése továbbá jelentős technológiai és szakértői beruházásokat igényel. A vállalkozásoknak gondosan fel kell mérniük igényeiket, képességeiket és a befektetés potenciális megtérülését, mielőtt rálépnének erre az útba.

Ajánlások

-Vizsgálja meg, hogyan használható a generatív mesterséges intelligencia az ügyfélélmény személyre szabására.

-Vezessen be AI-alapú ügyfélszolgálati eszközöket a hatékonyság és az elégedettség növelése érdekében.

-Használja az érzelemelemelemzést az ügyfelek visszajelzéseinek nyomon követésére és a problémák proaktív kezelésére.

-Használja a viselkedéselemzést személyre szabott ajánlások és tartalmak nyújtásához.

-Fektessen be generatív AI-eszközökbe, hogy minőségi tartalmat hozzon létre és szolgáltasson.

-Használja a generatív mesterséges intelligenciát a termékei és szolgáltatásai innovációjának előmozdítására.

Következtetés

Összefoglalva, a mai telített médiakörnyezetben az ügyfélélmény kulcsfontosságú a közönség bevonzásához és megtartásához. A mai fogyasztók olyan hiper-személyre szabott ügyfélélményt várnak el, amely egyértelmű és megfelel egyéni igényeiknek, érdeklődési körüknek és preferenciáiknak.

A mesterséges intelligencia és különösen a generatív mesterséges intelligencia a kulcs az ilyen ügyfélélmények biztosításához.

Forrás: AI Powered Customer Experience-Generative AI Transforming Customer Experience

A A generatív AI átalakítja az ügyfélélményt bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Egyszerű és hatékony IT-üzemeltetés

A Fujitsu Software Infrastructure Manager (ISM) ideális megoldás; leegyszerűsíti az informatikai működést, folyamatos és átfogó felügyeletet tesz lehetővé a teljes informatikai rendszer számára a szervereket, tárolókat, hálózati és más adatközponti eszközöket is beleértve. Emellett funkciók széles skáláját biztosítja az ellenőrzéshez, telepítéshez, dinamikus frissítésekhez és a teljes adatközpont integrációjához. Ennek köszönhetően a vállalkozásunk digitálisan jó kezekben van, biztonságosan működik és mindig naprakész, így lehetőség van az üzleti kihívásokra fókuszálni. A Fujitsu ISM segítségével a szervezetek időt, energiát és pénzt spórolhatnak meg, ráadásul a rendszer könnyen kezelhető. Minden informatikai eszköz kényelmesen integrálható, a testreszabható felhasználói felület pedig valós idejű adatokkal átláthatóságot és ellenőrizhetőséget biztosít. A webalapú irányítópult (Dashboard) bárhonnan elérhető, így a teljes adatközpont felügyelete mindenhol rendelkezésre áll és módosítható.

Funkciók teljes tárháza

A konfigurálható riasztáskezelés biztosítja a teljes IT infrastruktúra állapotának állandó figyelését és a gyors információ áramlást az esetleges rendszerhibák esetén. Az ISM emellett firmware-frissítési funkciót is biztosít, amivel az összes komponens firmware-verziója egy nézetben jelenik meg és akár frissíthető egyetlen mozdulattal.

A Fujitsu Infrastructure Manager olyan funkciókat is biztosít, mint az alkalmazás fürtözése, az eszközök konfigurációjának biztonsági mentése, ezzel biztosítva a biztonságos adatkezelést és az ISM rendelkezésre állását. Az ISM teljeskörű rálátást biztosít az erőforrás felhasználásra, az áramfogyasztási trendekre, optimalizálja a rendszer-kihasználtságot olyan kiegészítő funkciókkal, mint például a csoportos teljesítménykorlátozás (Power capping).

A magas automatizáltság lehetővé teszi az adminisztrációs erőforrás-ráfordítás és a költségek csökkentését, az infrastruktúra hatékonyabb rendelkezésre állása pedig a legmagasabb biztonsági elvárásoknak is megfelel. Az adatközpontban minden egyetlen szoftverrel vezérelhető. A Fujitsu ISM monitorozza az infrastruktúrában bekövetkező összes változást, így lehetőség van a gyors hibaelhárításra, biztosítja a kellő teljesítményt és skálázhatóságot, így a kis- és középvállalkozások mellett a nagyméretű multinacionális vállalatok informatikai igényét is kielégíti.

A A Fujitsu Infrastructure Software Manager (ISM) kényelmes és biztonságos módja az adatközpont-kezelésnek bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A generatív mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek

A generatív mesterséges intelligencia lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy még több feladatot végezzenek el, jobban, gyorsabban és költséghatékonyabban, így versenyképesebbé válhatnak a piacon.

A generatív AI az üzleti működés minden részére hatással van, a tervezéstől, a fejlesztéstől az ellátási lánc optimalizálásától az értékesítésen, a marketingen, a HR-en és a jogi területen át. Lehetőséget ad, hogy a kollégák munkakörnyezete energiahatékonyabbá és fenntarthatóbbá váljon.

A generatív mesterséges intelligencia megnöveli a munkatársak hatékonyságát, mivel tanácsadóként és asszisztensként is segít a dolgozóknak, lehetővé téve számukra, hogy a feladatok szélesebb körét végezzék el, szakszerűbben és gyorsabban, így javítva az egyéni termelékenységüket. Azonban a generatív AI nem csak az egyéni teljesítményt, de a csapat- és a vállalat termelékenységét egyaránt pozitívan befolyásolja.

A generatív mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségeinek csak az emberi képzelet szab határt, hiszen nem csak az alkalmazottak munkáját segíti, de a kreatív és felsővezetői pozícióban dolgozók számára is segítséget nyújt. A generatív mesterséges intelligencia például képes szoftverkódot fejleszteni.

A Fujitsu Private GPT a generatív AI sikerére építve forradalmasítja a termelékenységet és az emberi gépi interfészt. A munkatársak olyan természetes nyelvi környezetben dolgozhatnak, amely kellemessé teszi számukra a digitális technológia alkalmazását.

A Private GPT megoldás két alappillére:

1. Lehetővé teszi a vállalat számára, hogy betöltsék a vállalatspecifikus adataikat (termékinformáció, munkafolyamatok, fejlesztési folyamatok, jogi dokumentumok stb.) a generatív AI környezetbe,
2. az adatok és a felhasználókkal való interakció a nyilvánosságtól elzártan és biztonságosan történik.

A megoldás felépítése

A megoldás szabványos Fujitsu PRIMERGY szervereken fut. A szerver a vállalat belső és privát hálózatán található, ezzel garantálva a biztonságot. Az operációs rendszer a Fujitsu által tanúsított SUSE SLES 15 SP5. A Private GPT szoftvercsomag tartalmaz egy webes alkalmazást egy böngészőalapú csevegő- és adminisztrációs kliens formájában, valamint az AI és a nyelvi alrendszert.

A Fujitsu Private GPT megoldásának további részleteiről itt olvashat: AI Test Drive : Fujitsu EMEIA

A Határtalan lehetőségek a Fujitsu Private GPT AI segítségével – Beszélgessen saját vállalati adataival bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.