Jelenleg a laboratóriumok mintákat gyűjtenek a célzott anyagokból, címkézik azokat, és kromatográfiával dolgozzák fel. Az elemzés végén ezek az eszközök meghatározott formátumokban (MassLynx, ChemStation, Xcalibur, LabSolutions stb.) nyers adatokat szolgáltatnak, amelyeket elemezni és értelmezni kell. Ez a tevékenység szakértelmet és fejlett kémiai ismereteket igényel, időigényes és hibákhoz vezethet.

A Fujitsu COD ezen a szinten lép közbe, átveszi az adatokat és a felhőben elemzi azokat a mesterséges intelligencia segítségével. A nagy feldolgozási teljesítménynek köszönhetően az eredmények gyorsan rendelkezésre állnak, a jelentések, statisztikák és elemzések pedig eljuttathatók a felhasználókhoz. Ezeket az információkat már csak a laboratóriumi technikusoknak kell validálni és ellenőrizni. Ezenkívül az eredmények könnyen megoszthatók a felhasználók között, többek között másodlagos vélemények beszerzése céljából. A Fujitsu kromatográfiás megoldása rendelkezhet közvetlenül az ügyfélnél megvalósított vagy a felhőben elérhető interfésszel.

A laboratóriumok egységes munkakörnyezetet kapnak, még akkor is, ha különböző gyártóktól származó eszközökkel rendelkeznek, és az eredmények hosszú távon bárhonnan elérhetők lesznek.

Leggyakoribb felhasználási területek

A Fujitsu COD megoldás a felhasználó informatikai infrastruktúrájától függetlenül számos területen alkalmazható. Nem igényel hardvert a telepítéshez és technikai személyzetet az adminisztrációhoz.

Toxikológia

A megoldás jelentősen lerövidíti a különböző toxinelemzések, szteroiddózisok vagy doppingellenes elemzések eredményeinek megszerzéséhez szükséges időt. A toxikológiai szűrés több mint 400 molekula ellenőrzését jelenti, a Fujitsu megoldása pedig automatikusan csak a kedvezményezett számára érdekes molekulákat azonosítja és osztályozza. Ez azt jelenti, hogy az ellenőrzéshez szükséges molekulák száma akár 20-szorosára csökken, és ennek következtében a minta ellenőrzésének ideje 15 percről mindössze 3 percre csökken. A szteroiddózisok esetében a Fujitsu megoldása akár 70%-kal csökkenti a szükséges munkamennyiséget.

Élelmiszerbiztonság

Ebben az ágazatban a Fujitsu megoldását az egészségügyi-állategészségügyi szervek egyaránt használhatják az élelmiszer-szennyeződések okainak azonosítására, az élelmiszer-gyártók a termékminőség biztosítására, a receptúrák és szabványok betartására, valamint a termékek minél pontosabb címkézése érdekében.

Olajipar

A Fujitsu megoldása gázok és folyadékok kromatográfiás elemzése során használható a kőolajtermékek vagy a meglévő szennyeződések összetételének gyors és pontos azonosítására, függetlenül a forrástól. Emellett a Fujitsu COD által generált analitikai adatok segítenek a gyártási folyamatok optimalizálásában, a termékösszetevők ellenőrzésében és a pontos specifikációk elérésében.

Gyógyszeripar

A Fujitsu Chromatography on Demand alapvető szerepet játszhat a gyógyszerhatóanyagok (API-k) elemzésében a receptúráknak való megfelelés és a gyógyszerek minőségi szabványainak biztosítása érdekében. A megoldás hozzáférést biztosít a valós idejű adatokhoz, és használható a gyógyszeripari termékek összetételének folyamatos nyomon követésére és a gyártás beállítására. A Fujitsu megoldása emellett a hamisított gyógyszeripari termékek azonosítására is használható.

Környezetvédelem

A környezetvédelmi hatóságoknak adatra van szükségük a szennyezés azonosításához és a szennyezés esetén történő gyors operatív beavatkozáshoz, valamint a nyilvános stratégiák kialakításához. A Fujitsu Chromatography on Demand segít gyorsan azonosítani a szennyezés forrásait, valamint hatékonyan és pontosan megállapítani a talaj-, levegő- vagy vízszennyezés szintjét.

Közművek

A vízszolgáltató vállalatoknál a Fujitsu COD-ot sikeresen használják az ivóvíz minőségének meghatározására, és a szennyező tényezők mint baktériumok, vírusok, kémiai szennyezőanyagok stb. gyors beazonosítására. Az eredmények rövid idő alatt történő megszerzése elengedhetetlen a tömeges vészhelyzetek megelőzéséhez és a közegészségügyi előírások biztosításához.

Mérhető előnyök

A Fujitsu megoldása a fent említett összes felhasználási eset esetében számtalan előnnyel jár. A mesterséges intelligencia által biztosított nagysebességű teljesítmény akár ötödére csökkenti az eredmények eléréséhez szükséges időt. Gondoljon bele, hogy a kromatográfiás elemzési folyamat akár ötször gyorsabb, mivel 400 molekula megfigyelése helyett csak az érdeklődésre számot tartó molekulákat követi nyomon.

A megoldás továbbá korlátozza az emberi tényezőktől való függést a kromatográfok és spektrográfok által generált nyers adatok elemzése és értelmezése során, ezáltal csökkenti a hibák előfordulását. Ez az ügyfelek számára a hatékonyság növekedését és a laboratóriumi elemzési műveletekkel kapcsolatos költségek csökkenését jelenti.

Másrészt a felhasználók egy egyszerű, felhasználóbarát felülettel rendelkező munkaeszközhöz jutnak hozzá, amelyhez bármilyen eszközről hozzáférhetnek. A kapott elemzések bárhol könnyen elérhetők, és könnyen megoszthatók más csapatokkal, laboratóriumokkal vagy felhasználókkal. Rendkívül fontos, hogy a Fujitsu Chromatography on Demand nem korlátozódik a felhasználó által használt kromatográf márkájára vagy típusára, hanem a piacon elérhető legtöbb márkával kompatibilis.

A Fujitsu Chromatography on Demand megoldás használata iránt érdeklődő intézmények és vállalatok számára a Fujitsu ingyenes tesztelési lehetőséget kínál.

A Vegyületanalízis a Fujitsu mesterséges intelligenciájával bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A RIKEN Biosystems Dynamic Research Center agyi konnektomikai képalkotó csoportja 2023 októberétől 2024 februárjáig tesztelte a szolgáltatást, amely a projektcsoport várakozásai szerint segíteni fogja a demenciához hasonló betegségek korai, automatikus diagnosztizálását.

A „digitális agy” új alapokra helyezi a neurológiai betegségek elleni küzdelmet

A japán oktatási, kulturális, tudományos, technológiai és sportminisztérium (MEXT) 2024 márciusában elindította a demencia kezelésére szolgáló gyógyszerek fejlesztését támogató, hatéves „integrált idegtudományi programot”. A projekt keretében digitális ikermodelleket készítenek a kóros állapotok szimulálására és előrejelzésére, valamint digitális agyként működő kutatási platformot hoznak létre. Az MRI-vel rögzített nyers adatok (mágneses rezonanciajelek) különböző elemzési célokra alkalmas képi adatokká történő átalakítása azonban továbbra is szűk keresztmetszetet jelent a nagyszabású projektekben a jelentős előfeldolgozási elemzési igény miatt.

Erre az igényre reagálva a Fujitsu a „Fujitsu Accelerator Program for CaaS” együttműködési partnerprogram keretében választotta ki az orvosi kutatás-fejlesztési tevékenységet az MI és a big data segítségével támogató GMO Research Activity Support & Technologyt⁽¹⁾. A Fujitsu és a GMO Research Activity Support & Technology szorosan együttműködnek az orvosi big data elemzésekkel kapcsolatos kutatás-fejlesztés területén, felhasználva a HPC-rendszerek, közük a japán Fugaku szuperszámítógép világszínvonalú számítási képességeit.

A szolgáltatás részletei

A GMO Research Activity Support & Technology olyan elemzési környezetet hozott létre, amely előfeldolgozza a nyílt és zárt adatokat a kutatók számára az agy elemzését támogató MRI-alapú MI-eszközök gyors és egyszerű kialakításához.

Ez az előfeldolgozó funkció az elemzési feladat céljától függően olyan folyamatokat hajt végre, mint az adatok mozgásának és torzításának korrekciója, a zaj csökkentése stb. A Fugaku kutatási eredményeinek felhasználásával két napra csökkent a több ezer beteg agyi MRI-adatainak feldolgozásához szükséges idő. Ez a jelenlegi technikákkal két évet venne igénybe. A szolgáltatás felhasználói a Fujitsu CaaS platformján érik el a szuperszámítógépes erőforrásokat, amelyek segítségével jóval rövidebb idő alatt végezhetik el az adatfeldolgozást, és gyorsabban fejleszthetnek ki új MI-eszközöket orvostudományi felhasználásra.

Főbb szempontok

Ez az első alkalom, hogy a szolgáltatást igénybe vevők számára is elérhetővé teszik a Fujitsu CaaS platformján a Fugakuval közösen fejlesztett szoftvereket és adatokat. Korábban nem volt olyan környezet, ahol a Fugaku bevonásával végzett K+F tevékenységek eredményeit szolgáltatásként a végfelhasználók rendelkezésére lehetett volna bocsátani, így sokaknak nem volt esélyük a gyakorlatban hasznosítani a nagy teljesítményű szuperszámítógéppel kifejlesztett innovációkat. A CaaS platform ugyanazt az A64FX CPU-t használja, mint a Fugaku, ami lehetővé teszik a felhasználók számára a szoftverek és adatok zökkenőmentes elérését a GMO Research Activity Support & Technology által célirányosan létrehozott környezetben.

Jövőbeni tervek

A jövőben a GMO Research Activity Support & Technology többféle alkalmazáshoz fejleszt környezetet a kutatók számára az agyi MRI-adatelemzés és automatikus MI-alapú diagnosztika terén. A Fujitsu világszínvonalú számítástechnikai képességekhez biztosít hozzáférést a felhasználóknak a CaaS platformon, hogy még több területen és iparágban gyorsítsa fel a K+F eredmények gyakorlati alkalmazását (pl. a katasztrófamegelőzés terén).

A Fujitsu Uvance-re épülő, fenntarthatóság javítását szolgáló jövőképe részeként a Fujitsu folytatja Hybrid IT kezdeményezéseit annak érdekében, hogy a világot a digitális infrastruktúrával zökkenőmentesen és biztonságosan összekötve, valóra váltsa a hálózatba kapcsolt társadalom ígéretét.

Satoshi Matsuoka, a RIKEN számítástudományi központjának igazgatója:

„A Fugaku szuperszámítógép eredményei jelentős innovációkat hozhatnak az orvostudományban. A nagy számítástechnikai teljesítmény birtokában óriási mennyiségű orvosi adatot elemezhetünk, és új ismeretekre tehetünk szert a betegségek mechanizmusainak megértése és a kezelési módszerek fejlesztése terén. Arra számítunk, hogy a Fugaku eredményeinek társadalmi hasznosítása a »virtuális Fugaku« innovatív orvosi szolgáltatások és – hosszabb távon – új iparágak megjelenéséhez vezet.”

Takuya Hayashi, a RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research agyi konnektomikai képalkotó laboratóriumának csoportvezetője:

„Még mindig sok mindent nem értünk az emberi agy szerkezetéről és a betegségek mechanizmusairól. Ezek megismeréséhez hatalmas mennyiségű agyi MRI-adatot kell feldolgozni, amihez nemzetközi együttműködéssel kifejleszthető elemzési technikákra és számításokra van szükség. Másrészt a nagy teljesítményű számítástechnikát használó agyi MRI-elemző környezet bevezetése és karbantartása alapvetően nem tartozik az élet- és orvostudományi kutatók kutatási témái közé, technikailag kihívást jelent és időigényes. Ezért az ilyen elemzési környezetet biztosító szolgáltatások nagy segítséget jelentenek az országokon átívelő, nehéz problémák megoldásán dolgozó kutatók számára.”

A Fujitsuról

A Fujitsu célja, hogy a társadalomban az innováció segítségével bizalmat építve fenntarthatóbb hellyé tegye a világot. Több mint 100 országban vagyunk ügyfeleink preferált partnerei a digitális átalakulásban. 124 ezer munkatársunk dolgozik az emberiség előtt álló legnagyobb kihívások legyőzésén. Szolgáltatás- és megoldáskínálatunk öt fő technológiára épül: számítástechnika, hálózatok, mesterséges intelligencia, konvergens technológiák, adatok és biztonság. A továbbra is Japán legnagyobb piaci részesedésű digitális szolgáltatóvállataként számontartott Fujitsu Limited (TSE: 6702) 3700 milliárd jen (28 milliárd dollár) konszolidált árbevételt ért el a 2023. március 31-én zárt pénzügyi évben. További információ: www.fujitsu.com.

⁽¹⁾ „Fujitsu Accelerator Program for CaaS”:
Az 2022. október 25-én indult új Fujitsu partnerprogram a kockázati tőketársaságokkal folytatott partneri együttműködést megerősítve, a használati esetek CaaS-platformra épülő közös megalkotásával belátható időn belül hozzájárul a társadalmi problémák megoldásához

Forrás: GMO Research Activity Support & Technology launches brain MRI analysis tool developed on world class supercomputer Fugaku with Fujitsu Computing as a Service (CaaS), sajtóközlemény, 2024. március 12.

A A GMO Research Activity Support & Technology a Fugaku szuperszámítógépen kifejlesztett agyi MRI-elemző eszközt vezet be a Fujitsu Computing as a Service (CaaS) platformon bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Az üzleti folyamatok digitalizálásával az alkalmazások és az általuk használt adatok robbanásszerű növekedése következett be. Felmérések szerint az adatok mennyisége nagyjából évi 50%-kal nő és a cégek azt tapasztalhatják, hogy a tárhelyigényük ennek megfelelően drasztikusan növekszik, ami sajnos az IT-költségek megugrásával jár együtt. De mit lehet tenni annak érdekében, hogy  csökkentsük az adattárolási kiadásokat, miközben a teljesítményben, és a rugalmasságban sem kötünk kompromisszumot?

Hiperkonvergens infrastruktúra VMware alapokon

Az egyik leghatékonyabb válasz a fenti problémára a hiperkonvergens infrastruktúra (HCI) felé való fordulás. A HCI egy olyan informatikai infrastruktúra megközelítés, amelyben többek között számítógépek, tárolóeszközök és hálózati erőforrások egyetlen integrált hardver- és szoftverplatformon vannak összevonva és kezelve. Az HCI célja az, hogy egyszerűsítse az informatikai infrastruktúra telepítését, kezelését és karbantartását, miközben javítja a teljesítményt és a skálázhatóságot.

Nagy segítségükre lehet a vállalatoknak az iparág meghatározó szereplőjének, a VMware vSAN megoldása, mely egy olyan vállalati tároló-virtualizációs szoftver, amely támogatja a hiperkonvergens infrastruktúrát. A VMware legújabb fejlesztése, a vSAN 8, igazán kiemelkedő lehetőségeket kínál:

1. Express Storage Architecture

A vSAN Express Storage Architecture a vSAN 8-ban egy egyszintű struktúra, amelyet nagy teljesítményű NVMe-alapú flash adattárolókhoz optimalizáltak. Az Express Storage Architecture egy teljesen új pillanatfelvétel-motort is kínál, amely magas szintű teljesítményt és méretezhetőséget tesz lehetővé, miközben teljes mértékben kompatibilis marad a biztonsági mentési megoldásokat kínáló ISV-partnerekkel.

A VMware új Express Storage architektúrája révén az eszközök magas teljesítményét kihasználva akár négyszeres teljesítménynövekedést is elérhetünk anélkül, hogy feláldoznánk a tárolóterület hatékonyságát.

A vSAN 8 emellett szoftveralapú deduplikációt és tömörítést is kínál, akár hétszeres adatmegtakarítást biztosítva minimális CPU- és memóriafelhasználással. Ezáltal csökkenthetjük a tárolási költségeket akár 40%-kal is.

2. Cloud Integráció

A VMware vSAN 8 zökkenőmentesen integrálódik az AWS, Azure vagy a Google Cloud Platform felhőszolgáltatásokkal, lehetővé téve egy egységes rendszer kialakítását akár on-premise, akár off-premise telepítés esetén. Ezáltal a vállalatok számára könnyebben elérhetővé válnak a hibrid vagy többfelhős infrastruktúra előnyei.

3. Egy platform a régi és modern alkalmazásokhoz

A vSAN 8 lehetővé teszi a régi vállalati alkalmazások és a modern felhős applikációk egyetlen platformon történő futtatását. Ez egyszerűsíti az IT-infrastruktúra kezelését és rugalmasságát, és megteremtik a lehetőségét annak, hogy ténylegesen a vállalati igényeknek megfelelően válasszanak alkalmazásokat.

4. Fejlesztők támogatása

A VMware vSAN 8 forradalmi módon felgyorsítja a felhős natív alkalmazások fejlesztését, miközben kiváló támogatást nyújt a Kubernetes alapú felhős natív tároláshoz. Ez az innovatív megoldás révén a fejlesztők és mérnökök könnyedén kihasználhatják a felhős natív applikációk fejlesztéséhez szükséges kulcsfontosságú objektumtárolókat. A vSAN 8 révén a Kubernetes környezetben történő fejlesztés lehetővé teszi a vállalatoknak, hogy gyorsabban hozzanak létre modernebb, skálázhatóbb megoldásokat, ami kulcsfontosságú a versenyképesség fenntartásához a digitális korunkban.

Fujitsu PRIMERGY M7 szerverek: Az ideális társ

A Fujitsu PRIMERGY M7 szerverei kiválóan illeszkednek a VMware vSAN 8 infrastruktúrához, és számos előnyt kínálnak a vállalatok számára. Konkrétan a PRIMERGY RX2540 M7 a legjobb VMware VMmark eredményeket produkálja az Intel Xeon processzorokkal működő szerverek körében. Akár háromszor jobb teljesítményt nyújt a korábbi M5 modellhez képest, és kétszer jobbat, mint az M6 előd.

Energiahatékonyság területén is jelentős előrelépések történtek a gyártónál: a PRIMERGY RX2540 M7 szerver 15% energiamegtakarítást tesz lehetővé a korábbi M6 változathoz képest, így a vállalatok nemcsak a teljesítményüket növelhetik, hanem csökkenthetik az üzemeltetési költségeiket is.

A vállalatok a PRIMEFLEX for VMware vSAN segítségével pedig – amely egy előre konfigurált és előre tesztelt integrált rendszer –  egyszerűsíthetik a VMware vSAN alapú hiperkonvergens infrastruktúra telepítését és kezelését. A Fujitsu PRIMERGY szerverek biztosítják a rendszer alapját, és a standardizált implementációval és infrastruktúra támogatási szolgáltatással a PRIMEFLEX for VMware vSAN jelentősen egyszerűsíti a az eszközök kezelését.

Összegzés

A VMware vSAN 8 és a Fujitsu PRIMERGY M7 szerverek együttesen az ideális választást jelentik azon vállalatoknak, akik hatékonyan és jelentős költségek megtakarítása mellett szeretnék kezelni növekvő adatmennyiségüket, miközben magas teljesítményt és a rugalmasságot akarnak biztosítani. Kombinációjukkal a vállalatok lépést tarthatnak a digitális átalakulás tempójával és a jövő kihívásait magabiztosan fogadhatják.

A Nem hinné el, hogy mivel érhet el hétszeres adatmegtakarítást vállalatánál bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.