A Fujitsu célja, hogy képzési programja révén a partnereket olyan szakértelemmel ruházza fel, amely szükséges a digitális korszak összetett kihívásainak kezeléséhez, különösen az olyan területeken, mint az AI, a hibrid felhő, az adatok rugalmassága és az SAP-infrastruktúrák.

Ennek megfelelően az alábbi tantermi képzéseket biztosítja a gyártó viszonteladói partnerei számára magyar nyelven:

Fujitsu WebArchitect Advanced
2024. november 8., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2024. november 6.

FUJITSU Software Infrastructure Manager (ISM) Presales
2024. november 14., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2024. november 12.

ETERNUS AB / HB Presales 
2024. november 26., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2024. november 22.

ETERNUS Inspire Plus
2025. január 16. 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2025. január 14.

PRIMERGY Inspire
2025. február 13., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2025. február 11.

Helyszín: SPACES White House, 1134 Budapest, Váci út 47 E

Fontos tudnivalók a jelentkezésről

1.  A Fujitsu Training Academy (FTA) tréningportálhoz való hozzáféréshez először a partnerportálra kell bejelentkezni. Ha még soha nem regisztrált, kérjük, használja a következő linket: www.fujitsu.com/register!
   Amennyiben probléma merül fel a partnerportálra való bejelentkezéskor, kérjük, írjon e-mailt a gyongyi.fulop.external@fujitsu.com e-mail címre!
2. Ezután lépjen be a tréning portálra itt: https://www.fujitsu.com/fta-partner
3. Kattintson a meghívóban található tanfolyam linkjére!
4. Jelentkezéskor látni fogja a tanfolyam árát. Ez normális. Ezért egy 100%-os kedvezményre jogosító utalványt kell használnia a regisztrációkor: HU-STO-SER-24-25.
5. Segítség a jelentkezéshez:
   – Tippek a jelentkezéshez
   – Hogyan kell használni az utalványt? (17. oldal)

Kérdés esetén forduljon Fülöp Gyöngyihez a gyongyi.fulop.external@fujitsu.com e-mail címen vagy a 06 70 403 0727-es telefonszámon!

A Fujitsu partneri tréningek bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Elkötelezett a kutatói pálya iránt

A kirendelésem befejezése után visszatértem az eredeti vállalatomhoz, és folytattam a napi munkát a programfejlesztésben. A különböző projektek közül az egyik figyelemre méltó egy műholdkép-különbségdetektáló program kifejlesztése volt. A távoli hegyvidéki területeken illegális hulladéklerakás és fakitermelés történt, ami jelentős terhet jelentett a helyi önkormányzati járőröknek. A múltbeli és a jelenlegi képek összehasonlításával a változásokat a helyszín fizikai felkeresése nélkül is fel tudtuk fedezni, ami lehetővé tette az azonnali intézkedést. Én voltam a felelős a képi különbségek felismerésére szolgáló program kifejlesztéséért. Bár az ilyen programozási feladatokat jónak találtam, de rájöttem, hogy vágyom az új technológiák fejlesztésének izgalmára. Több mint egy évtizedes mérnöki tapasztalattal a hátam mögött azon kaptam magam, hogy változtatni akarok, és közvetlenül a kutatásban akarok részt venni. Következésképpen úgy döntöttem, hogy átigazolok a Fujitsu Researchhez.

A hallucinációk kiküszöbölése a generatív mesterséges intelligenciában

Jelenleg a hallucinációk felismerését és elnyomását kutatom a generatív mesterséges intelligenciában a Mesterséges Intelligencia Laboratóriumunkban. Bár a generatív mesterséges intelligencia gyors fejlődést ért el, a hallucinációk jelensége jelentős akadályt jelent a széleskörű elterjedése előtt. Ezek olyan outputok, amelyek hihetőnek tűnnek, de olyan tévedésekre épülnek amelyek nem alapulnak tényeken vagy megalapozott ismereteken. Sokan aggodalmukat fejezik ki amiatt, hogy ezek a hallucinációk megakadályozzák a generatív mesterséges intelligencia magabiztos alkalmazását üzleti környezetben. Például, ha egy bicikliző személy képét tápláljuk be egy generatív AI rendszerbe, és megkérdezzük, hogy „Ez a személy megszegi a közlekedési szabályokat?”, az AI esetleg azt válaszolná, hogy „Nem”. A képet áttekintve azonban kiderülhet, hogy a biciklis valójában olyan járdán közlekedett, ahol tilos a kerékpározás. Ilyen esetekben elemezni kell, hogy a generatív AI hol ítélte meg rosszul a helyzetet, és mit hagyott figyelmen kívül. Ha az AI nem a bicikliző személyre összpontosított, akkor valószínűleg hallucinációról van szó. A hangsúlyt arra helyezem, hogy aprólékosan elemezzem, hogyan jut a generatív AI a válaszaira, majd olyan intézkedéseket hajtsak végre, amelyekkel felderíthetjük az ítéleteinek alapját, és elnyomhatjuk a hibás válaszokat. A generatív mesterséges intelligencia hallucinációinak felismerésére és elfojtására szolgáló technológiák létrehozása lehetővé teszi majd annak biztonságos és magabiztos használatát a professzionális alkalmazásokban.

Egy eredményt hozó folyamat értékelése

Néhány évvel ezelőtt, egy munkahelyi kihívásokkal teli időszak alatt rábukkantam egy könyvre, amelynek címe: „Yes! You Can Be Absolutely Lucky!”. A könyv lényege, hogy pozitív gondolkodásmódot közvetít, amely elhiteti, hogy a szerencsét meg lehet ragadni, és hogy az álmok eléréséhez a mechanizmusok és stratégiák megértése szükséges. A gondolkodásmódunk megváltoztathatja az életünket – a negatív gondolkodás negatívumokat vonzhat, míg a pozitív szempontokra való összpontosítás fokozatosan mindent jobbra változtat. A nézőpontom megváltoztatásával megtanultam optimistán közelíteni az élethez, ami nagyban javította a kilátásaimat a nehéz időkben. Ez a könyv számos alkalommal mélyreható segítséget és inspirációt jelentett számomra, és hangsúlyozza, hogy egy ilyen könyv elolvasása a nehézségek idején jelentősen megváltoztathatja az ember életét.

Miközben egy virágzó társadalom megteremtésén dolgozunk, igaz, hogy néha maga a munka nem mindig üdítő. Sokan küzdenek és szembesülnek mentális kihívásokkal. Gyakran csak az eredményekre összpontosítunk, de döntő fontosságú, hogy elismerjük azt a folyamatot is, amely ezekhez az eredményekhez vezet. Akárhogyan is érünk el egy adott eredményt, ugyanolyan fontos, hogy élvezzük a folyamatot. Úgy vélem, hogy nem csak a jó eredmények elérése a lényeg, hanem az érintettek érzelmeinek és tapasztalatainak figyelembevétele is elengedhetetlen ahhoz, hogy a munkaidő a lehető legjobb élményt nyújtsa.

Relaxálás sétákkal és utazással

A távmunkára való áttérés csökkentette a fizikai aktivitásomat, ezért minden reggel kicsit korábban kelek, hogy sétálni menjek. A lakóhelyem környékén rizsföldek vannak, és igazán üdítő érzés sétálni, miközben érzem az évszakok változását, ami tökéletes alaphangot ad a napnak. Hétvégén pedig elmegyek a családommal, vagy utazom. Az idei aranyhéten a feleségemmel és a gyermekemmel Japánban, Shikokunál jártunk, ahol kikapcsolódhattunk és élvezhettük az együtt töltött időt. Annyira várom már az utazásokat, hogy amint véget ér egy utazás, máris tervezem a következőt! Az egyensúly megteremtéséről van szó, egyrészt a számomra fontos értékek – mint az egészség, a családom és a társadalmi hozzájárulás – ápolásáról, másrészt a kutatás-fejlesztési törekvéseim folytatásáról.

A szerkesztő megjegyzése

A cikkben említett kutatásokon kívül Taku a tudásgráfok és a nagy nyelvi modellek (LLM) integrációjával kapcsolatos kutatás-fejlesztéssel is foglalkozik (*2). A generatív mesterséges intelligencia egyik kihívása, hogy válaszai néha pontatlanok lehetnek. A tudásgráfokat használó LLM-ek azonban jobban megérthetik az üzleti tudáson belüli kapcsolatokat, ezáltal javítva a válaszok pontosságát. Az LLM-ek alkalmazása várhatóan olyan területeken fog fejlődni, mint a jog, a pénzügy és az egészségügy. Az emberek megszabadulnak attól, hogy nagy mennyiségű szöveget kelljen olvasniuk és rendszerezniük, ami teljesebb életet eredményez. (Xiang Yi Peck, Technológiai stratégiai egység)

(*1) Szemkövető technológia

(*2) A Fujitsut választották ki a GENIAC projektre, megkezdi a logikai következtetésekhez szükséges nagyméretű nyelvi modellek fejlesztését

Megjegyzések:

(*1) csak japánul érhető el

Taku Fukui

Mesterséges intelligencia laboratórium
Természettudományi Doktori Iskola
2010-ben csatlakozott a Fujitsuhoz

Az ebben a dokumentumban szereplő címek, számértékek és tulajdonnevek az interjú készítésekor érvényesek.

Forrás: https://www.fujitsu.com/global/about/research/article/202408-dream-29.html

A Egyenesen a mélyvízbe, a Fujitsu Research kutató csapatába bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A projekt a Juntendo Egyetem intenzív ellátással és katasztrófa-gyógyászattal kapcsolatos ismereteit a Fujitsu Japan digitális technológiájával kombinálja azzal a céllal, hogy a katasztrófa sújtotta egészségügyi intézmények számára olyan keretrendszert hozzon létre, amely lehetővé teszi a helyreállítást segítő információk gyors összegyűjtését és megosztását.

A Fujitsu Japan és a Juntendo Egyetem kifejezetten olyan technológiák fejlesztését támogatja, amelyek segítik az információgyűjtést, hogy betekintést kapjunk a katasztrófa sújtotta területek állapotába, beleértve a forgalmi torlódásokat és tűzesetekre vonatkozó adatokat. Ez lehetővé teszi az egészségügyi dolgozók és a helyi hatóságok számára a tervezés összehangolását és az adatvezérelt döntések meghozatalát, a betegforgalom előrejelzését és az anyagszállítási útvonalak optimalizálását. Ebben segít a Fujitsu árvízinformációs előrejelző technológiája, valamint a kórházak normál és katasztrófa idején történő működésének szimulációja.

Háttér

A COVID-19 világjárvány és az olyan természeti katasztrófák, mint a földrengések, tájfunok és árvizek nyomán megnövekedett katasztrófavédelmi tudatosság miatt Japánban elsődleges prioritássá vált az egészségügyi intézmények üzletmenet-folytonossági terveinek kidolgozása. Azon dolgoznak nagy erőkkel, hogy az egészségügyi szolgáltatások méretüknek és funkciójuknak megfelelően történhessenek. Nagyszabású katasztrófák bekövetkezésekor azonban az érintett területeken az orvosi szükségletekre vonatkozó információk, mint például a sérültek és betegek száma és az esetek súlyossága, valamint a rendelkezésre álló orvosi erőforrásokra vonatkozó adatok kezelése jelenleg nehézkes a katasztrófa akut szakaszában. Az információk nagy részét analóg módszerekkel kezelik, és ezen adatok gyűjtése és a logisztika koordinálása manuálisan történik.

Ez komoly kihívást jelent az egészségügyi intézmények és a frontvonalban dolgozók számára, akik nehezen tudják valós időben felmérni a rendelkezésre álló orvosi erőforrások mennyiségét és minőségét, valamint a kereslet szintjét, amely egy nagyobb katasztrófát követően rendkívül változékony lehet.

A közös kutatás vázlata

Időszak: 2024. június 1- 2027. május 31.

Közös kutatás címe

„Orvosi digitális rugalmassági kutatási kurzus”

Felelős személy: Ken Okamoto professzor, a Juntendo Egyetem Urayasu Kórház Sürgősségi és Intenzív Terápiás Osztályának igazgatója.

Helyszín

Juntendo Egyetem Urayasu Kórház (Urayasu város, Chiba prefektúra)

Kutatási tartalom

(1) A katasztrófa-gyógyászathoz szükséges valós idejű információgyűjtés és -megosztás hatékonyságának javítására vonatkozó megfontolások.

(2) Az orvosi erőforrások vizualizálása és megfelelő elrendezése a katasztrófa sújtotta területeken

(3) Egy olyan rendszer megfontolása, amely megfelelően meg tudja osztani a kórházon belüli információkat más helyi, regionális és nemzeti egészségügyi intézményekkel.

Szerepek

Juntendo Egyetem Urayasu Kórház:

Tudás és orvosi erőforrások (orvosok, ápolók stb.) biztosítása a sürgősségi és katasztrófaelhárításban, a rendszerkövetelmények meghatározása, a rendszer hatékonyságának értékelése.

Fujitsu Japan:

Orvosi és katasztrófa-információk gyűjtése, az ellátmányok optimális szállítási útvonalának előrejelzése, digitális technológia biztosítása a kórházi működés szimulációjához katasztrófa esetén és normál időben, a rendszerkövetelmények elemzése, tervezése és kódolása.

Jövőbeli tervek

A Juntendo University Urayasu Hospital a nap 24 órájában és az év 365 napján biztonságos és magas színvonalú orvosi ellátást nyújtva védi a betegek életét és egészségét, elősegíti a helyi egészségügyi intézményekkel való együttműködést, és egyetemi kórházként kezeli a betegek orvosi ellátását. Ezenkívül a Juntendo University Urayasu Kórház regionális katasztrófa-báziskórházként továbbra is kulcsszerepet játszik a katasztrófák akut szakaszában szükséges orvosi ellátás biztosításában.

A Fujitsu Japan a DX-en keresztül támogatja a helyi katasztrófa-orvostudományt, és hozzájárul egy ellenállóbb, katasztrófákkal szemben ellenállóbb társadalom megvalósításához.

Forrás: Fujitsu Japan and Juntendo University launch joint research for disaster-resilient, digital medical system

A A Fujitsu Japan és a Juntendo Egyetem közös kutatást indít a katasztrófa helyzeteknek ellenálló, digitális orvosi rendszer kifejlesztésére bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Jelenleg a laboratóriumok mintákat gyűjtenek a célzott anyagokból, címkézik azokat, és kromatográfiával dolgozzák fel. Az elemzés végén ezek az eszközök meghatározott formátumokban (MassLynx, ChemStation, Xcalibur, LabSolutions stb.) nyers adatokat szolgáltatnak, amelyeket elemezni és értelmezni kell. Ez a tevékenység szakértelmet és fejlett kémiai ismereteket igényel, időigényes és hibákhoz vezethet.

A Fujitsu COD ezen a szinten lép közbe, átveszi az adatokat és a felhőben elemzi azokat a mesterséges intelligencia segítségével. A nagy feldolgozási teljesítménynek köszönhetően az eredmények gyorsan rendelkezésre állnak, a jelentések, statisztikák és elemzések pedig eljuttathatók a felhasználókhoz. Ezeket az információkat már csak a laboratóriumi technikusoknak kell validálni és ellenőrizni. Ezenkívül az eredmények könnyen megoszthatók a felhasználók között, többek között másodlagos vélemények beszerzése céljából. A Fujitsu kromatográfiás megoldása rendelkezhet közvetlenül az ügyfélnél megvalósított vagy a felhőben elérhető interfésszel.

A laboratóriumok egységes munkakörnyezetet kapnak, még akkor is, ha különböző gyártóktól származó eszközökkel rendelkeznek, és az eredmények hosszú távon bárhonnan elérhetők lesznek.

Leggyakoribb felhasználási területek

A Fujitsu COD megoldás a felhasználó informatikai infrastruktúrájától függetlenül számos területen alkalmazható. Nem igényel hardvert a telepítéshez és technikai személyzetet az adminisztrációhoz.

Toxikológia

A megoldás jelentősen lerövidíti a különböző toxinelemzések, szteroiddózisok vagy doppingellenes elemzések eredményeinek megszerzéséhez szükséges időt. A toxikológiai szűrés több mint 400 molekula ellenőrzését jelenti, a Fujitsu megoldása pedig automatikusan csak a kedvezményezett számára érdekes molekulákat azonosítja és osztályozza. Ez azt jelenti, hogy az ellenőrzéshez szükséges molekulák száma akár 20-szorosára csökken, és ennek következtében a minta ellenőrzésének ideje 15 percről mindössze 3 percre csökken. A szteroiddózisok esetében a Fujitsu megoldása akár 70%-kal csökkenti a szükséges munkamennyiséget.

Élelmiszerbiztonság

Ebben az ágazatban a Fujitsu megoldását az egészségügyi-állategészségügyi szervek egyaránt használhatják az élelmiszer-szennyeződések okainak azonosítására, az élelmiszer-gyártók a termékminőség biztosítására, a receptúrák és szabványok betartására, valamint a termékek minél pontosabb címkézése érdekében.

Olajipar

A Fujitsu megoldása gázok és folyadékok kromatográfiás elemzése során használható a kőolajtermékek vagy a meglévő szennyeződések összetételének gyors és pontos azonosítására, függetlenül a forrástól. Emellett a Fujitsu COD által generált analitikai adatok segítenek a gyártási folyamatok optimalizálásában, a termékösszetevők ellenőrzésében és a pontos specifikációk elérésében.

Gyógyszeripar

A Fujitsu Chromatography on Demand alapvető szerepet játszhat a gyógyszerhatóanyagok (API-k) elemzésében a receptúráknak való megfelelés és a gyógyszerek minőségi szabványainak biztosítása érdekében. A megoldás hozzáférést biztosít a valós idejű adatokhoz, és használható a gyógyszeripari termékek összetételének folyamatos nyomon követésére és a gyártás beállítására. A Fujitsu megoldása emellett a hamisított gyógyszeripari termékek azonosítására is használható.

Környezetvédelem

A környezetvédelmi hatóságoknak adatra van szükségük a szennyezés azonosításához és a szennyezés esetén történő gyors operatív beavatkozáshoz, valamint a nyilvános stratégiák kialakításához. A Fujitsu Chromatography on Demand segít gyorsan azonosítani a szennyezés forrásait, valamint hatékonyan és pontosan megállapítani a talaj-, levegő- vagy vízszennyezés szintjét.

Közművek

A vízszolgáltató vállalatoknál a Fujitsu COD-ot sikeresen használják az ivóvíz minőségének meghatározására, és a szennyező tényezők mint baktériumok, vírusok, kémiai szennyezőanyagok stb. gyors beazonosítására. Az eredmények rövid idő alatt történő megszerzése elengedhetetlen a tömeges vészhelyzetek megelőzéséhez és a közegészségügyi előírások biztosításához.

Mérhető előnyök

A Fujitsu megoldása a fent említett összes felhasználási eset esetében számtalan előnnyel jár. A mesterséges intelligencia által biztosított nagysebességű teljesítmény akár ötödére csökkenti az eredmények eléréséhez szükséges időt. Gondoljon bele, hogy a kromatográfiás elemzési folyamat akár ötször gyorsabb, mivel 400 molekula megfigyelése helyett csak az érdeklődésre számot tartó molekulákat követi nyomon.

A megoldás továbbá korlátozza az emberi tényezőktől való függést a kromatográfok és spektrográfok által generált nyers adatok elemzése és értelmezése során, ezáltal csökkenti a hibák előfordulását. Ez az ügyfelek számára a hatékonyság növekedését és a laboratóriumi elemzési műveletekkel kapcsolatos költségek csökkenését jelenti.

Másrészt a felhasználók egy egyszerű, felhasználóbarát felülettel rendelkező munkaeszközhöz jutnak hozzá, amelyhez bármilyen eszközről hozzáférhetnek. A kapott elemzések bárhol könnyen elérhetők, és könnyen megoszthatók más csapatokkal, laboratóriumokkal vagy felhasználókkal. Rendkívül fontos, hogy a Fujitsu Chromatography on Demand nem korlátozódik a felhasználó által használt kromatográf márkájára vagy típusára, hanem a piacon elérhető legtöbb márkával kompatibilis.

A Fujitsu Chromatography on Demand megoldás használata iránt érdeklődő intézmények és vállalatok számára a Fujitsu ingyenes tesztelési lehetőséget kínál.

A Vegyületanalízis a Fujitsu mesterséges intelligenciájával bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A RIKEN Biosystems Dynamic Research Center agyi konnektomikai képalkotó csoportja 2023 októberétől 2024 februárjáig tesztelte a szolgáltatást, amely a projektcsoport várakozásai szerint segíteni fogja a demenciához hasonló betegségek korai, automatikus diagnosztizálását.

A „digitális agy” új alapokra helyezi a neurológiai betegségek elleni küzdelmet

A japán oktatási, kulturális, tudományos, technológiai és sportminisztérium (MEXT) 2024 márciusában elindította a demencia kezelésére szolgáló gyógyszerek fejlesztését támogató, hatéves „integrált idegtudományi programot”. A projekt keretében digitális ikermodelleket készítenek a kóros állapotok szimulálására és előrejelzésére, valamint digitális agyként működő kutatási platformot hoznak létre. Az MRI-vel rögzített nyers adatok (mágneses rezonanciajelek) különböző elemzési célokra alkalmas képi adatokká történő átalakítása azonban továbbra is szűk keresztmetszetet jelent a nagyszabású projektekben a jelentős előfeldolgozási elemzési igény miatt.

Erre az igényre reagálva a Fujitsu a „Fujitsu Accelerator Program for CaaS” együttműködési partnerprogram keretében választotta ki az orvosi kutatás-fejlesztési tevékenységet az MI és a big data segítségével támogató GMO Research Activity Support & Technologyt⁽¹⁾. A Fujitsu és a GMO Research Activity Support & Technology szorosan együttműködnek az orvosi big data elemzésekkel kapcsolatos kutatás-fejlesztés területén, felhasználva a HPC-rendszerek, közük a japán Fugaku szuperszámítógép világszínvonalú számítási képességeit.

A szolgáltatás részletei

A GMO Research Activity Support & Technology olyan elemzési környezetet hozott létre, amely előfeldolgozza a nyílt és zárt adatokat a kutatók számára az agy elemzését támogató MRI-alapú MI-eszközök gyors és egyszerű kialakításához.

Ez az előfeldolgozó funkció az elemzési feladat céljától függően olyan folyamatokat hajt végre, mint az adatok mozgásának és torzításának korrekciója, a zaj csökkentése stb. A Fugaku kutatási eredményeinek felhasználásával két napra csökkent a több ezer beteg agyi MRI-adatainak feldolgozásához szükséges idő. Ez a jelenlegi technikákkal két évet venne igénybe. A szolgáltatás felhasználói a Fujitsu CaaS platformján érik el a szuperszámítógépes erőforrásokat, amelyek segítségével jóval rövidebb idő alatt végezhetik el az adatfeldolgozást, és gyorsabban fejleszthetnek ki új MI-eszközöket orvostudományi felhasználásra.

Főbb szempontok

Ez az első alkalom, hogy a szolgáltatást igénybe vevők számára is elérhetővé teszik a Fujitsu CaaS platformján a Fugakuval közösen fejlesztett szoftvereket és adatokat. Korábban nem volt olyan környezet, ahol a Fugaku bevonásával végzett K+F tevékenységek eredményeit szolgáltatásként a végfelhasználók rendelkezésére lehetett volna bocsátani, így sokaknak nem volt esélyük a gyakorlatban hasznosítani a nagy teljesítményű szuperszámítógéppel kifejlesztett innovációkat. A CaaS platform ugyanazt az A64FX CPU-t használja, mint a Fugaku, ami lehetővé teszik a felhasználók számára a szoftverek és adatok zökkenőmentes elérését a GMO Research Activity Support & Technology által célirányosan létrehozott környezetben.

Jövőbeni tervek

A jövőben a GMO Research Activity Support & Technology többféle alkalmazáshoz fejleszt környezetet a kutatók számára az agyi MRI-adatelemzés és automatikus MI-alapú diagnosztika terén. A Fujitsu világszínvonalú számítástechnikai képességekhez biztosít hozzáférést a felhasználóknak a CaaS platformon, hogy még több területen és iparágban gyorsítsa fel a K+F eredmények gyakorlati alkalmazását (pl. a katasztrófamegelőzés terén).

A Fujitsu Uvance-re épülő, fenntarthatóság javítását szolgáló jövőképe részeként a Fujitsu folytatja Hybrid IT kezdeményezéseit annak érdekében, hogy a világot a digitális infrastruktúrával zökkenőmentesen és biztonságosan összekötve, valóra váltsa a hálózatba kapcsolt társadalom ígéretét.

Satoshi Matsuoka, a RIKEN számítástudományi központjának igazgatója:

„A Fugaku szuperszámítógép eredményei jelentős innovációkat hozhatnak az orvostudományban. A nagy számítástechnikai teljesítmény birtokában óriási mennyiségű orvosi adatot elemezhetünk, és új ismeretekre tehetünk szert a betegségek mechanizmusainak megértése és a kezelési módszerek fejlesztése terén. Arra számítunk, hogy a Fugaku eredményeinek társadalmi hasznosítása a »virtuális Fugaku« innovatív orvosi szolgáltatások és – hosszabb távon – új iparágak megjelenéséhez vezet.”

Takuya Hayashi, a RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research agyi konnektomikai képalkotó laboratóriumának csoportvezetője:

„Még mindig sok mindent nem értünk az emberi agy szerkezetéről és a betegségek mechanizmusairól. Ezek megismeréséhez hatalmas mennyiségű agyi MRI-adatot kell feldolgozni, amihez nemzetközi együttműködéssel kifejleszthető elemzési technikákra és számításokra van szükség. Másrészt a nagy teljesítményű számítástechnikát használó agyi MRI-elemző környezet bevezetése és karbantartása alapvetően nem tartozik az élet- és orvostudományi kutatók kutatási témái közé, technikailag kihívást jelent és időigényes. Ezért az ilyen elemzési környezetet biztosító szolgáltatások nagy segítséget jelentenek az országokon átívelő, nehéz problémák megoldásán dolgozó kutatók számára.”

A Fujitsuról

A Fujitsu célja, hogy a társadalomban az innováció segítségével bizalmat építve fenntarthatóbb hellyé tegye a világot. Több mint 100 országban vagyunk ügyfeleink preferált partnerei a digitális átalakulásban. 124 ezer munkatársunk dolgozik az emberiség előtt álló legnagyobb kihívások legyőzésén. Szolgáltatás- és megoldáskínálatunk öt fő technológiára épül: számítástechnika, hálózatok, mesterséges intelligencia, konvergens technológiák, adatok és biztonság. A továbbra is Japán legnagyobb piaci részesedésű digitális szolgáltatóvállataként számontartott Fujitsu Limited (TSE: 6702) 3700 milliárd jen (28 milliárd dollár) konszolidált árbevételt ért el a 2023. március 31-én zárt pénzügyi évben. További információ: www.fujitsu.com.

⁽¹⁾ „Fujitsu Accelerator Program for CaaS”:
Az 2022. október 25-én indult új Fujitsu partnerprogram a kockázati tőketársaságokkal folytatott partneri együttműködést megerősítve, a használati esetek CaaS-platformra épülő közös megalkotásával belátható időn belül hozzájárul a társadalmi problémák megoldásához

Forrás: GMO Research Activity Support & Technology launches brain MRI analysis tool developed on world class supercomputer Fugaku with Fujitsu Computing as a Service (CaaS), sajtóközlemény, 2024. március 12.

A A GMO Research Activity Support & Technology a Fugaku szuperszámítógépen kifejlesztett agyi MRI-elemző eszközt vezet be a Fujitsu Computing as a Service (CaaS) platformon bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A Fujitsu által a JMA-nak 2023 márciusában szállított, lineáris esősávok előrejelzéséhez használt szuperszámítógépes megoldással együtt az új rendszer számítási kapacitása mintegy négyszerese az előző rendszerének, ezáltal az intézet pontosabban előre tudja jelezni a különböző időjárási jelenségeket.

Annak érdekében, hogy ösztönözze a meteorológiai adatok magáncégek és kutatóintézetek általi felhasználását, a Fujitsu dedikált környezetet hozott létre a rendszeren belül a meteorológiai adatok és információk megosztására, ami korábban elképzelhetetlen adattömeg hasznosítására nyújt lehetőséget.

Szuperszámítástechnika a megbízhatóbb katasztrófamegelőzés szolgálatában

2030-ig szóló stratégiai terve részeként⁽²⁾ a JMA olyan rendszert szeretne kidolgozni, amely korai figyelmeztetéssel és evakuációs támogatással segíti a heves esőzések okozta katasztrófák megelőzését, széles körű evakuálást tesz lehetővé a tájfunok miatti katasztrófák idején, és több nappal előre nagy pontosságú előrejelzést nyújt az időjárási eseményekről. A pontos előrejelzések és a katasztrófamegelőzés érdekében egyre nagyobb jelentősége lesz a nagy mennyiségű időjárási információ és adat hasznosításának és nyilvános közlésének, valamint az ilyen információk gyors eljuttatásának a magánvállalatokhoz és a kutatóintézetekhez. A Fujitsu ezt szem előtt tartva kifejlesztett, Fujitsu PRIMERGY RX2540 M7 szerverre épülő új rendszere nagy teljesítményhez és megbízhatósághoz juttatja a felhasználókat.

A Fujitsu tervei

A Fujitsu továbbra is felhasználja világszínvonalú szuperszámítógépes technológiáját a JMA 2030-ig kitűzött céljainak támogatására, és hozzájárul a katasztrófák megelőzéséhez és a klímaváltozás okozta vízi katasztrófák enyhítéséhez a biztonságos és reziliens társadalom megteremtése érdekében.

A Fujitsu elkötelezett a fenntartható fejlődési célok iránt

Az ENSZ 2015-ben elfogadott fenntartható fejlődési céljai (SDG-k) 2030-ig világszerte megvalósítandó közös célkitűzéseket irányoznak elő. A Fujitsu célja, mely szerint „a társadalomban az innováción keresztül bizalmat építve kívánja fenntarthatóbb hellyé tenni a világot”, hozzájárul az SDG-k által előre vetített jobb jövő megvalósulásához.

A projekt szempontjából releváns célok:

A Fujitsuról

A Fujitsu célja, hogy a társadalomban az innováció segítségével bizalmat építve fenntarthatóbb hellyé tegye a világot. Több mint 100 országban vagyunk ügyfeleink preferált partnerei a digitális átalakulásban. 124 ezer munkatársunk dolgozik az emberiség előtt álló legnagyobb kihívások legyőzésén. Öt fő technológiára épülő szolgáltatás- és megoldáskínálatunkkal (számítástechnika, hálózatok, mesterséges intelligencia, konvergens technológiák, adatok és biztonság) a fenntartható átalakulást kívánjuk szolgálni. A továbbra is Japán legnagyobb piaci részesedésű digitális szolgáltatóvállataként számontartott Fujitsu Limited (TSE: 6702) 3700 milliárd jen (28 milliárd dollár) konszolidált árbevételt ért el a 2023. március 31-én zárt pénzügyi évben. További információ https://www.fujitsu.com/

A szövegben említett többi cég- és terméknév a megfelelő tulajdonosok védjegye vagy bejegyzett védjegye. A sajtóközleményben szereplő információ a közlés idején pontos, és előzetes értesítés nélkül bármikor megváltoztatható.

Kapcsolódó hivatkozások

• A Fujitsu szuperszámítógépes rendszert szállít a japán meteorológiai intézetnek a lineáris esősávok és az özönvízszerű esőzések előrejelzéséhez (Fujitsu provides supercomputer system to the Japan Meteorological Agency for forecasting of linear rainbands and torrential rains, sajtóközlemény, 2023. február 27.)
• A japán meteorológiai intézet webhelye, 2030-ig szóló stratégiai fejlesztési terv (Numerical Weather Prediction (NWP) Strategic Plan Toward 2030)
  

[1] Japán meteorológiai intézet:
Székhely: Minato-ku, Tokió, Japán; Vezető: Takashi Mori

[2] Numerical Weather Prediction (NWP) Strategic Plan Toward 2030:
A japán meteorológiai intézet (JMA) 2018 októberében numerikus előrejelzésekre épülő stratégiai tervet tett közzé az időjárási és éghajlati előrejelzések tökéletesítésére. Ezzel a tervvel JMA a technológiai fejlődést kívánja előmozdítani a jelen és a közeljövő társadalmi igényeire reagálva.

[3] NAPS:
A „numerikus elemző és előrejelző rendszer” (Numerical Analysis and Prediction System) JMA által bejegyzett neve. (A NAPS nem a Fujitsu bejegyzett védjegye)

Forrás: Fujitsu delivers new supercomputer system to Japan Meteorological Agency to improve prediction accuracy for typhoons and torrential rain, sajtóközlemény, 2024. február 21.

A A Fujitsu új szuperszámítógépes rendszert szállít a japán meteorológiai intézetnek a tájfunok és özönvízszerű esőzések pontosabb előrejelzéséhez bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.