Az adatközpontok világa gyors ütemben fejlődik. Több a számítási kapacitás, több az adat, és egyre nagyobb szerepet kap a mesterséges intelligencia. Ezzel egy időben az európai szabályozások szigorodnak, az energiaárak emelkednek, és az üzleti szereplők egyre nagyobb nyomás alatt állnak, hogy innovatívak legyenek – mindezt úgy, hogy közben megfeleljenek az előírásoknak és fenntarthatóak maradjanak.

Az Fsas Technologies nem csupán alkalmazkodik ezekhez a változásokhoz – aktívan formálja is azokat. A MONAKA processzor és a világ leggyorsabb kvantumszimulátorai révén a következő generációs számítástechnikát hozzuk el. Ezek nem távoli ígéretek – hanem már most is elérhető valós képességek ügyfeleink számára.

A váltás: új igények, új megoldások

Szinte minden iparágban elérték a hagyományos IT-rendszerek teljesítőképességük határait. A vállalatoknak egy összetett helyzetben kell eligazodniuk, ahol egyszerre kell megfelelniük a teljesítményigényeknek, szigorú adatvédelmi előírásoknak, és az energiafelhasználás csökkentésére irányuló nyomásnak. Közben az IT-környezetek egyre széttagoltabbá válnak – a munkaterhelések megoszlanak az edge, cloud és hibrid rendszerek között. Az AI gyorsaságot és méretezhetőséget igényel. A geopolitikai helyzet pedig egyre inkább befolyásolja a digitális stratégiákat.

Ehhez gondos mérlegelésre van szükség: a vállalatoknak úgy kell innovatívak lenniük, hogy közben megtartsák az ellenőrzést infrastruktúrájuk, adataik és energiafelhasználásuk felett. A megfelelőség, fenntarthatóság és rugalmasság ma már nem különálló prioritások – ezeket a technológiák alapvető részeként kell kezelni.

A változás fő mozgatórugói:

• Növekvő számítási kapacitás és adatmennyiség
• Az AI bővülő szerepe az üzleti életben
• Bonyolultabb hardver- és rendszerarchitektúrák
• Új szabályozások, melyek kihívásokat és lehetőségeket is teremtenek

Ami biztos: a sebesség és a tárhely önmagában már nem elegendő. A jövő intelligens infrastruktúrát kíván, amely képes lépést tartani a világ gyors változásaival.

Ismerje meg MONAKÁ-t: A jövőre tervezett processzort

Itt lép színre a MONAKA. Ez a processzor túlmutat a hagyományos architektúrák határain. Olyan jövőbiztos alapot nyújt, amely kielégíti a mai teljesítményigényeket, miközben segít megoldást találni az adatközpontokat érintő legnagyobb kihívásokra.

A MONAKA az ARM architektúrára épül, egyedi mikroarchitektúrával, mely egy 3D-s, sokmagos kialakítást ötvöz a Fugaku (a világ korábbi No. 1 szuperszámítógépe) technológiai örökségével. Ez egy csúcskategóriás processzor, amely skálázható, nagy teljesítményt, kivételes energiahatékonyságot és erős biztonságot biztosít – ideálissá téve AI-hoz, edge)számításokhoz és nagy terhelésű adatközponti feladatokhoz.

Cloud-native kialakítása magas memóriasávszélességet tesz lehetővé, amely zavartalan működést biztosít a legigényesebb feladatok esetén is. Emellett megbízható működést garantál olyan funkciókkal, mint a több VM-en futó számítások és a mainframe szintű RAS-támogatás.

A MONAKA élvonalbeli gyártástechnológiája kiemelkedően energiahatékony működést tesz lehetővé, akár ultra-alacsony feszültségen is. A processzor közvetlen folyadékhűtést is támogat, amely a hűtési igények 80%-át fedezi, a maradék 20%-ot pedig léghűtés biztosítja. Az eredmény: alacsonyabb energiafogyasztás, jobb teljesítmény/fogyasztás arány (PUE), valamint sűrű, nagy teljesítményű konfigurációk támogatása – ideértve a magas hőtervezési teljesítményű CPU-kat és GPU-kat is.

A lényeg: a MONAKA nemcsak teljesítményben, hanem teljesítmény/watt arányban is kézzelfogható eredményeket nyújt. A 2027-re prognosztizált alternatívákhoz képest kétszer jobb teljesítmény/watt értéket kínál.

Merre tovább?

A MONAKA és a kvantumszámítás révén az Fsas Technologies a következő évtized IT-jét alakítja. 2023-ban megépítettük a világ leggyorsabb, 36 qubit-es kvantumszimulátorát, az eredetileg a Fugaku számára tervezett A64FX processzorok felhasználásával. Ez nemcsak technológiai áttörés volt – hanem egy új korszak kezdete.

Azóta gyors ütemben haladtunk előre:

• 2024 szeptemberében elindítottunk egy 39 qubit-es szimulátort
• 2025 elején bemutattuk a 256 qubit-es kvantumszámítógépet
• 2026 pénzügyi évében jön az 1 000 qubit-es gép

A MONAKA és a kvantuminnováció ötvözésével egy olyan erőteljes platformot hozunk létre, amely nemcsak a jelen igényeit támogatja – hanem új lehetőségeket is nyit a jövőre nézve. Akár az AI-infrastruktúráját optimalizálná, akár energiafogyasztást csökkentene, vagy kvantumalapú megoldásokat keres – készen állunk, hogy segítsünk továbblépni.

A jövő már itt van. Építsük meg együtt.
Beszéljen szakértőinkkel a hibrid jövőjéről.

Forrás: Quantum Computing Meets MONAKA: The Future of Data Is Already Here

A Kvantumszámítás és MONAKA: Az adatközpontok jövője elkezdődött bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A Fujitsu és az AMD (NASDAQ: AMD) bejelentette, hogy egyetértési nyilatkozatot írtak alá, amelynek értelmében stratégiai partnerséget alakítanak ki az AI és a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) számítási platformjainak létrehozása érdekében. A partnerség, amely a technológiafejlesztéstől a kereskedelmi forgalomba hozatalig minden szempontot felölel, nyílt forráskódú és energiatakarékos platformok létrehozását kívánja elősegíteni, amelyek kiváló teljesítményű processzorokból és rendkívül rugalmas AI/HPC szoftverekből állnak, és célja a nyílt forráskódú AI és/vagy HPC kezdeményezések felgyorsítása.

Az AI, köztük a generatív AI gyors terjedése miatt a felhőszolgáltatók és a végfelhasználók optimalizált architektúrákat keresnek különböző árfekvésű és teljesítményarányos teljesítményű konfigurációkban. Az AMD végponttól végpontig támogatja a nyílt ökoszisztémát, és határozottan hisz abban, hogy az ügyfeleknek választási lehetőséget kell biztosítani. A Fujitsu a FUJITSU-MONAKA (1), egy következő generációs Arm-alapú processzor kifejlesztésén dolgozott, amelynek célja a nagy teljesítmény és az alacsony energiafogyasztás elérése. A FUJITSU-MONAKA az AMD Instinct™ gyorsítókkal együtt további választási lehetőséget biztosít az ügyfeleknek a nagyléptékű AI-munkaterhelés feldolgozásának megvalósításához, miközben az adatközpontok teljes tulajdonlási költségét igyekeznek csökkenteni.

Ez az együttműködés a három stratégiai területre, a mérnöki tevékenységre, az ökoszisztémákra és az üzletre összpontosít, és a Fujitsu világelső szuperszámítógép-alapú fejlett CPU-technológiáját egyesíti az iparágvezető AMD GPU-technológiával. Az együttműködés keretében a Fujitsu és az AMD 2027-ig az innovatív számítási platformok közös fejlesztését tűzi ki célul az AI és a HPC számára.

Emellett az AMD ROCm™ szoftver, a GPU-khoz készült nyílt forráskódú AI/HPC szoftvercsomag és a Fujitsu Arm-alapú FUJITSU-MONAKA szoftvere alapján a Fujitsu és az AMD növelni fogja együttműködését a nyílt forráskódú közösséggel. Mindkét vállalat arra törekszik, hogy előmozdítsa az általuk biztosított AI számítási platformokhoz optimalizált nyílt forráskódú AI-szoftverek fejlesztését, és az ökoszisztéma bővítésén dolgozik.

A Fujitsu és az AMD a marketing és az ügyfelekkel való közös munka terén is együttműködik majd, hogy ezeket az AI számítási platformokat világszerte kínálhassák. Emellett az AI felhasználási esetek kiterjesztése és az AI társadalmi megvalósításának előmozdítása érdekében a FUJITSU-MONAKA és az AMD Instinct gyorsítók számítási infrastruktúrájára alapozva a két vállalat együttműködik egy nyílt és fenntarthatóbb AI/HPC platform ökoszisztéma kiépítésében, beleértve egy közös ügyfélközpontot is.

Az együttműködés révén a Fujitsu és az AMD egyesíti világvezető technológiáit, és a hardver és szoftver terén egyaránt fenntarthatóbb, számos vállalat által hasznosítható lehetőségeket kínálva elősegíti a nyílt forráskódú AI-kezdeményezéseket.

Az együttműködés révén a Fujitsu és az AMD egyesíti világvezető technológiáit, és a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia kezdeményezéseket támogatja azáltal, hogy mind a hardver, mind a szoftver terén fenntarthatóbb, számos vállalat által felhasználható lehetőségeket kínál.

Vivek Mahajan, a Fujitsu Limited vállalati alelnöke, CTO, CPO, nyilatkozta:

„Az AMD-vel való stratégiai partnerség révén a Fujitsu a nyílt forráskódú AI-kezdeményezéseket kívánja felgyorsítani a fenntartható számítási platformok megvalósításának közös víziójával. Az AMD innovatív GPU-technológiájának és a Fujitsu alacsony fogyasztású/nagy teljesítményű FUJITSU-MONAKA processzorának kombinálásával olyan környezetet kívánunk teremteni, amelyben több vállalat lesz képes az AI-t felhasználni, miközben csökkenti az adatközpontok energiafogyasztását. Úgy vélem, hogy ez a partnerség fontos lépés a Fujitsu fenntartható társadalom megvalósítására irányuló erőfeszítéseinek felgyorsításában.”

Phil Guido, az AMD EVP, ügyvezető alelnöke és kereskedelmi igazgatója kommentálja:

„Azáltal, hogy élvonalbeli AMD Instinct™ gyorsítóinkat a Fujitsu fejlett, alacsony fogyasztású processzoraival kombináljuk, olyan nagy teljesítményű és energiahatékony megoldásokat tudunk nyújtani, amelyek közös AI és HPC ügyfeleink számára előnyösek. A Fujitsuval való stratégiai partnerségünk nemcsak az innováció iránti elkötelezettségünket hangsúlyozza, hanem kiemeli Japán iránti elkötelezettségünket is, ahol felismerjük a helyi partnerségek és szakértelem fontosságát. Miközben tovább bővítjük japán kapcsolatainkat, izgatottan várjuk a lehetőségeket, hogy olyan fenntarthatóbb számítási infrastruktúrát hozzunk létre, amely összhangban van Japán technológiai vezető szerepével és a fenntarthatóság iránti elkötelezettségével.”

[1] FUJITSU-MONAKA :

Az ARM utasításkészlet-architektúrán alapuló processzor, amely a legmodernebb 2 nanométeres technológiát alkalmazza. A Fujitsu saját fejlesztésű, sokmagos architektúrájának felhasználásával nagy teljesítményt és alacsony energiafogyasztást biztosít. Emellett a Fujitsu nyílt forráskódú közösséggel való együttműködése révén az iparági szabványos szoftverek támogatásával a FUJITSU-MONAKA elősegíti egy olyan környezet kialakítását, amelyben könnyű maximalizálni a teljesítményt. A FUJITSU-MONAKA-n alkalmazott új technológia az Új Energia és Ipari Technológia Fejlesztési Szervezet (NEDO) által támogatott projekt eredményein alapul.

Elérhető anyagok angolul:

• Fujitsu and AMD to begin strategic partnership to develop more sustainable computing infrastructure intended to accelerate open-source AI initiatives
• On-demand video

Forrás: Fujitsu and AMD to begin strategic partnership to develop more sustainable computing infrastructure intended to accelerate open-source AI initiatives

A FUJITSU és AMD stratégiai partnerség bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A Fujitsu célja, hogy képzési programja révén a partnereket olyan szakértelemmel ruházza fel, amely szükséges a digitális korszak összetett kihívásainak kezeléséhez, különösen az olyan területeken, mint az AI, a hibrid felhő, az adatok rugalmassága és az SAP-infrastruktúrák.

Ennek megfelelően az alábbi tantermi képzéseket biztosítja a gyártó viszonteladói partnerei számára magyar nyelven:

Fujitsu WebArchitect Advanced
2024. november 8., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2024. november 6.

FUJITSU Software Infrastructure Manager (ISM) Presales
2024. november 14., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2024. november 12.

ETERNUS AB / HB Presales 
2024. november 26., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2024. november 22.

ETERNUS Inspire Plus
2025. január 16. 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2025. január 14.

PRIMERGY Inspire
2025. február 13., 9.00-17.00
Jelentkezési határidő: 2025. február 11.

Helyszín: SPACES White House, 1134 Budapest, Váci út 47 E

Fontos tudnivalók a jelentkezésről

1.  A Fujitsu Training Academy (FTA) tréningportálhoz való hozzáféréshez először a partnerportálra kell bejelentkezni. Ha még soha nem regisztrált, kérjük, használja a következő linket: www.fujitsu.com/register!
   Amennyiben probléma merül fel a partnerportálra való bejelentkezéskor, kérjük, írjon e-mailt a gyongyi.fulop.external@fujitsu.com e-mail címre!
2. Ezután lépjen be a tréning portálra itt: https://www.fujitsu.com/fta-partner
3. Kattintson a meghívóban található tanfolyam linkjére!
4. Jelentkezéskor látni fogja a tanfolyam árát. Ez normális. Ezért egy 100%-os kedvezményre jogosító utalványt kell használnia a regisztrációkor: HU-STO-SER-24-25.
5. Segítség a jelentkezéshez:
   – Tippek a jelentkezéshez
   – Hogyan kell használni az utalványt? (17. oldal)

Kérdés esetén forduljon Fülöp Gyöngyihez a gyongyi.fulop.external@fujitsu.com e-mail címen vagy a 06 70 403 0727-es telefonszámon!

A Fujitsu partneri tréningek bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Elkötelezett a kutatói pálya iránt

A kirendelésem befejezése után visszatértem az eredeti vállalatomhoz, és folytattam a napi munkát a programfejlesztésben. A különböző projektek közül az egyik figyelemre méltó egy műholdkép-különbségdetektáló program kifejlesztése volt. A távoli hegyvidéki területeken illegális hulladéklerakás és fakitermelés történt, ami jelentős terhet jelentett a helyi önkormányzati járőröknek. A múltbeli és a jelenlegi képek összehasonlításával a változásokat a helyszín fizikai felkeresése nélkül is fel tudtuk fedezni, ami lehetővé tette az azonnali intézkedést. Én voltam a felelős a képi különbségek felismerésére szolgáló program kifejlesztéséért. Bár az ilyen programozási feladatokat jónak találtam, de rájöttem, hogy vágyom az új technológiák fejlesztésének izgalmára. Több mint egy évtizedes mérnöki tapasztalattal a hátam mögött azon kaptam magam, hogy változtatni akarok, és közvetlenül a kutatásban akarok részt venni. Következésképpen úgy döntöttem, hogy átigazolok a Fujitsu Researchhez.

A hallucinációk kiküszöbölése a generatív mesterséges intelligenciában

Jelenleg a hallucinációk felismerését és elnyomását kutatom a generatív mesterséges intelligenciában a Mesterséges Intelligencia Laboratóriumunkban. Bár a generatív mesterséges intelligencia gyors fejlődést ért el, a hallucinációk jelensége jelentős akadályt jelent a széleskörű elterjedése előtt. Ezek olyan outputok, amelyek hihetőnek tűnnek, de olyan tévedésekre épülnek amelyek nem alapulnak tényeken vagy megalapozott ismereteken. Sokan aggodalmukat fejezik ki amiatt, hogy ezek a hallucinációk megakadályozzák a generatív mesterséges intelligencia magabiztos alkalmazását üzleti környezetben. Például, ha egy bicikliző személy képét tápláljuk be egy generatív AI rendszerbe, és megkérdezzük, hogy „Ez a személy megszegi a közlekedési szabályokat?”, az AI esetleg azt válaszolná, hogy „Nem”. A képet áttekintve azonban kiderülhet, hogy a biciklis valójában olyan járdán közlekedett, ahol tilos a kerékpározás. Ilyen esetekben elemezni kell, hogy a generatív AI hol ítélte meg rosszul a helyzetet, és mit hagyott figyelmen kívül. Ha az AI nem a bicikliző személyre összpontosított, akkor valószínűleg hallucinációról van szó. A hangsúlyt arra helyezem, hogy aprólékosan elemezzem, hogyan jut a generatív AI a válaszaira, majd olyan intézkedéseket hajtsak végre, amelyekkel felderíthetjük az ítéleteinek alapját, és elnyomhatjuk a hibás válaszokat. A generatív mesterséges intelligencia hallucinációinak felismerésére és elfojtására szolgáló technológiák létrehozása lehetővé teszi majd annak biztonságos és magabiztos használatát a professzionális alkalmazásokban.

Egy eredményt hozó folyamat értékelése

Néhány évvel ezelőtt, egy munkahelyi kihívásokkal teli időszak alatt rábukkantam egy könyvre, amelynek címe: „Yes! You Can Be Absolutely Lucky!”. A könyv lényege, hogy pozitív gondolkodásmódot közvetít, amely elhiteti, hogy a szerencsét meg lehet ragadni, és hogy az álmok eléréséhez a mechanizmusok és stratégiák megértése szükséges. A gondolkodásmódunk megváltoztathatja az életünket – a negatív gondolkodás negatívumokat vonzhat, míg a pozitív szempontokra való összpontosítás fokozatosan mindent jobbra változtat. A nézőpontom megváltoztatásával megtanultam optimistán közelíteni az élethez, ami nagyban javította a kilátásaimat a nehéz időkben. Ez a könyv számos alkalommal mélyreható segítséget és inspirációt jelentett számomra, és hangsúlyozza, hogy egy ilyen könyv elolvasása a nehézségek idején jelentősen megváltoztathatja az ember életét.

Miközben egy virágzó társadalom megteremtésén dolgozunk, igaz, hogy néha maga a munka nem mindig üdítő. Sokan küzdenek és szembesülnek mentális kihívásokkal. Gyakran csak az eredményekre összpontosítunk, de döntő fontosságú, hogy elismerjük azt a folyamatot is, amely ezekhez az eredményekhez vezet. Akárhogyan is érünk el egy adott eredményt, ugyanolyan fontos, hogy élvezzük a folyamatot. Úgy vélem, hogy nem csak a jó eredmények elérése a lényeg, hanem az érintettek érzelmeinek és tapasztalatainak figyelembevétele is elengedhetetlen ahhoz, hogy a munkaidő a lehető legjobb élményt nyújtsa.

Relaxálás sétákkal és utazással

A távmunkára való áttérés csökkentette a fizikai aktivitásomat, ezért minden reggel kicsit korábban kelek, hogy sétálni menjek. A lakóhelyem környékén rizsföldek vannak, és igazán üdítő érzés sétálni, miközben érzem az évszakok változását, ami tökéletes alaphangot ad a napnak. Hétvégén pedig elmegyek a családommal, vagy utazom. Az idei aranyhéten a feleségemmel és a gyermekemmel Japánban, Shikokunál jártunk, ahol kikapcsolódhattunk és élvezhettük az együtt töltött időt. Annyira várom már az utazásokat, hogy amint véget ér egy utazás, máris tervezem a következőt! Az egyensúly megteremtéséről van szó, egyrészt a számomra fontos értékek – mint az egészség, a családom és a társadalmi hozzájárulás – ápolásáról, másrészt a kutatás-fejlesztési törekvéseim folytatásáról.

A szerkesztő megjegyzése

A cikkben említett kutatásokon kívül Taku a tudásgráfok és a nagy nyelvi modellek (LLM) integrációjával kapcsolatos kutatás-fejlesztéssel is foglalkozik (*2). A generatív mesterséges intelligencia egyik kihívása, hogy válaszai néha pontatlanok lehetnek. A tudásgráfokat használó LLM-ek azonban jobban megérthetik az üzleti tudáson belüli kapcsolatokat, ezáltal javítva a válaszok pontosságát. Az LLM-ek alkalmazása várhatóan olyan területeken fog fejlődni, mint a jog, a pénzügy és az egészségügy. Az emberek megszabadulnak attól, hogy nagy mennyiségű szöveget kelljen olvasniuk és rendszerezniük, ami teljesebb életet eredményez. (Xiang Yi Peck, Technológiai stratégiai egység)

(*1) Szemkövető technológia

(*2) A Fujitsut választották ki a GENIAC projektre, megkezdi a logikai következtetésekhez szükséges nagyméretű nyelvi modellek fejlesztését

Megjegyzések:

(*1) csak japánul érhető el

Taku Fukui

Mesterséges intelligencia laboratórium
Természettudományi Doktori Iskola
2010-ben csatlakozott a Fujitsuhoz

Az ebben a dokumentumban szereplő címek, számértékek és tulajdonnevek az interjú készítésekor érvényesek.

Forrás: https://www.fujitsu.com/global/about/research/article/202408-dream-29.html

A Egyenesen a mélyvízbe, a Fujitsu Research kutató csapatába bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A projekt a Juntendo Egyetem intenzív ellátással és katasztrófa-gyógyászattal kapcsolatos ismereteit a Fujitsu Japan digitális technológiájával kombinálja azzal a céllal, hogy a katasztrófa sújtotta egészségügyi intézmények számára olyan keretrendszert hozzon létre, amely lehetővé teszi a helyreállítást segítő információk gyors összegyűjtését és megosztását.

A Fujitsu Japan és a Juntendo Egyetem kifejezetten olyan technológiák fejlesztését támogatja, amelyek segítik az információgyűjtést, hogy betekintést kapjunk a katasztrófa sújtotta területek állapotába, beleértve a forgalmi torlódásokat és tűzesetekre vonatkozó adatokat. Ez lehetővé teszi az egészségügyi dolgozók és a helyi hatóságok számára a tervezés összehangolását és az adatvezérelt döntések meghozatalát, a betegforgalom előrejelzését és az anyagszállítási útvonalak optimalizálását. Ebben segít a Fujitsu árvízinformációs előrejelző technológiája, valamint a kórházak normál és katasztrófa idején történő működésének szimulációja.

Háttér

A COVID-19 világjárvány és az olyan természeti katasztrófák, mint a földrengések, tájfunok és árvizek nyomán megnövekedett katasztrófavédelmi tudatosság miatt Japánban elsődleges prioritássá vált az egészségügyi intézmények üzletmenet-folytonossági terveinek kidolgozása. Azon dolgoznak nagy erőkkel, hogy az egészségügyi szolgáltatások méretüknek és funkciójuknak megfelelően történhessenek. Nagyszabású katasztrófák bekövetkezésekor azonban az érintett területeken az orvosi szükségletekre vonatkozó információk, mint például a sérültek és betegek száma és az esetek súlyossága, valamint a rendelkezésre álló orvosi erőforrásokra vonatkozó adatok kezelése jelenleg nehézkes a katasztrófa akut szakaszában. Az információk nagy részét analóg módszerekkel kezelik, és ezen adatok gyűjtése és a logisztika koordinálása manuálisan történik.

Ez komoly kihívást jelent az egészségügyi intézmények és a frontvonalban dolgozók számára, akik nehezen tudják valós időben felmérni a rendelkezésre álló orvosi erőforrások mennyiségét és minőségét, valamint a kereslet szintjét, amely egy nagyobb katasztrófát követően rendkívül változékony lehet.

A közös kutatás vázlata

Időszak: 2024. június 1- 2027. május 31.

Közös kutatás címe

„Orvosi digitális rugalmassági kutatási kurzus”

Felelős személy: Ken Okamoto professzor, a Juntendo Egyetem Urayasu Kórház Sürgősségi és Intenzív Terápiás Osztályának igazgatója.

Helyszín

Juntendo Egyetem Urayasu Kórház (Urayasu város, Chiba prefektúra)

Kutatási tartalom

(1) A katasztrófa-gyógyászathoz szükséges valós idejű információgyűjtés és -megosztás hatékonyságának javítására vonatkozó megfontolások.

(2) Az orvosi erőforrások vizualizálása és megfelelő elrendezése a katasztrófa sújtotta területeken

(3) Egy olyan rendszer megfontolása, amely megfelelően meg tudja osztani a kórházon belüli információkat más helyi, regionális és nemzeti egészségügyi intézményekkel.

Szerepek

Juntendo Egyetem Urayasu Kórház:

Tudás és orvosi erőforrások (orvosok, ápolók stb.) biztosítása a sürgősségi és katasztrófaelhárításban, a rendszerkövetelmények meghatározása, a rendszer hatékonyságának értékelése.

Fujitsu Japan:

Orvosi és katasztrófa-információk gyűjtése, az ellátmányok optimális szállítási útvonalának előrejelzése, digitális technológia biztosítása a kórházi működés szimulációjához katasztrófa esetén és normál időben, a rendszerkövetelmények elemzése, tervezése és kódolása.

Jövőbeli tervek

A Juntendo University Urayasu Hospital a nap 24 órájában és az év 365 napján biztonságos és magas színvonalú orvosi ellátást nyújtva védi a betegek életét és egészségét, elősegíti a helyi egészségügyi intézményekkel való együttműködést, és egyetemi kórházként kezeli a betegek orvosi ellátását. Ezenkívül a Juntendo University Urayasu Kórház regionális katasztrófa-báziskórházként továbbra is kulcsszerepet játszik a katasztrófák akut szakaszában szükséges orvosi ellátás biztosításában.

A Fujitsu Japan a DX-en keresztül támogatja a helyi katasztrófa-orvostudományt, és hozzájárul egy ellenállóbb, katasztrófákkal szemben ellenállóbb társadalom megvalósításához.

Forrás: Fujitsu Japan and Juntendo University launch joint research for disaster-resilient, digital medical system

A A Fujitsu Japan és a Juntendo Egyetem közös kutatást indít a katasztrófa helyzeteknek ellenálló, digitális orvosi rendszer kifejlesztésére bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A RIKEN Biosystems Dynamic Research Center agyi konnektomikai képalkotó csoportja 2023 októberétől 2024 februárjáig tesztelte a szolgáltatást, amely a projektcsoport várakozásai szerint segíteni fogja a demenciához hasonló betegségek korai, automatikus diagnosztizálását.

A „digitális agy” új alapokra helyezi a neurológiai betegségek elleni küzdelmet

A japán oktatási, kulturális, tudományos, technológiai és sportminisztérium (MEXT) 2024 márciusában elindította a demencia kezelésére szolgáló gyógyszerek fejlesztését támogató, hatéves „integrált idegtudományi programot”. A projekt keretében digitális ikermodelleket készítenek a kóros állapotok szimulálására és előrejelzésére, valamint digitális agyként működő kutatási platformot hoznak létre. Az MRI-vel rögzített nyers adatok (mágneses rezonanciajelek) különböző elemzési célokra alkalmas képi adatokká történő átalakítása azonban továbbra is szűk keresztmetszetet jelent a nagyszabású projektekben a jelentős előfeldolgozási elemzési igény miatt.

Erre az igényre reagálva a Fujitsu a „Fujitsu Accelerator Program for CaaS” együttműködési partnerprogram keretében választotta ki az orvosi kutatás-fejlesztési tevékenységet az MI és a big data segítségével támogató GMO Research Activity Support & Technologyt⁽¹⁾. A Fujitsu és a GMO Research Activity Support & Technology szorosan együttműködnek az orvosi big data elemzésekkel kapcsolatos kutatás-fejlesztés területén, felhasználva a HPC-rendszerek, közük a japán Fugaku szuperszámítógép világszínvonalú számítási képességeit.

A szolgáltatás részletei

A GMO Research Activity Support & Technology olyan elemzési környezetet hozott létre, amely előfeldolgozza a nyílt és zárt adatokat a kutatók számára az agy elemzését támogató MRI-alapú MI-eszközök gyors és egyszerű kialakításához.

Ez az előfeldolgozó funkció az elemzési feladat céljától függően olyan folyamatokat hajt végre, mint az adatok mozgásának és torzításának korrekciója, a zaj csökkentése stb. A Fugaku kutatási eredményeinek felhasználásával két napra csökkent a több ezer beteg agyi MRI-adatainak feldolgozásához szükséges idő. Ez a jelenlegi technikákkal két évet venne igénybe. A szolgáltatás felhasználói a Fujitsu CaaS platformján érik el a szuperszámítógépes erőforrásokat, amelyek segítségével jóval rövidebb idő alatt végezhetik el az adatfeldolgozást, és gyorsabban fejleszthetnek ki új MI-eszközöket orvostudományi felhasználásra.

Főbb szempontok

Ez az első alkalom, hogy a szolgáltatást igénybe vevők számára is elérhetővé teszik a Fujitsu CaaS platformján a Fugakuval közösen fejlesztett szoftvereket és adatokat. Korábban nem volt olyan környezet, ahol a Fugaku bevonásával végzett K+F tevékenységek eredményeit szolgáltatásként a végfelhasználók rendelkezésére lehetett volna bocsátani, így sokaknak nem volt esélyük a gyakorlatban hasznosítani a nagy teljesítményű szuperszámítógéppel kifejlesztett innovációkat. A CaaS platform ugyanazt az A64FX CPU-t használja, mint a Fugaku, ami lehetővé teszik a felhasználók számára a szoftverek és adatok zökkenőmentes elérését a GMO Research Activity Support & Technology által célirányosan létrehozott környezetben.

Jövőbeni tervek

A jövőben a GMO Research Activity Support & Technology többféle alkalmazáshoz fejleszt környezetet a kutatók számára az agyi MRI-adatelemzés és automatikus MI-alapú diagnosztika terén. A Fujitsu világszínvonalú számítástechnikai képességekhez biztosít hozzáférést a felhasználóknak a CaaS platformon, hogy még több területen és iparágban gyorsítsa fel a K+F eredmények gyakorlati alkalmazását (pl. a katasztrófamegelőzés terén).

A Fujitsu Uvance-re épülő, fenntarthatóság javítását szolgáló jövőképe részeként a Fujitsu folytatja Hybrid IT kezdeményezéseit annak érdekében, hogy a világot a digitális infrastruktúrával zökkenőmentesen és biztonságosan összekötve, valóra váltsa a hálózatba kapcsolt társadalom ígéretét.

Satoshi Matsuoka, a RIKEN számítástudományi központjának igazgatója:

„A Fugaku szuperszámítógép eredményei jelentős innovációkat hozhatnak az orvostudományban. A nagy számítástechnikai teljesítmény birtokában óriási mennyiségű orvosi adatot elemezhetünk, és új ismeretekre tehetünk szert a betegségek mechanizmusainak megértése és a kezelési módszerek fejlesztése terén. Arra számítunk, hogy a Fugaku eredményeinek társadalmi hasznosítása a »virtuális Fugaku« innovatív orvosi szolgáltatások és – hosszabb távon – új iparágak megjelenéséhez vezet.”

Takuya Hayashi, a RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research agyi konnektomikai képalkotó laboratóriumának csoportvezetője:

„Még mindig sok mindent nem értünk az emberi agy szerkezetéről és a betegségek mechanizmusairól. Ezek megismeréséhez hatalmas mennyiségű agyi MRI-adatot kell feldolgozni, amihez nemzetközi együttműködéssel kifejleszthető elemzési technikákra és számításokra van szükség. Másrészt a nagy teljesítményű számítástechnikát használó agyi MRI-elemző környezet bevezetése és karbantartása alapvetően nem tartozik az élet- és orvostudományi kutatók kutatási témái közé, technikailag kihívást jelent és időigényes. Ezért az ilyen elemzési környezetet biztosító szolgáltatások nagy segítséget jelentenek az országokon átívelő, nehéz problémák megoldásán dolgozó kutatók számára.”

A Fujitsuról

A Fujitsu célja, hogy a társadalomban az innováció segítségével bizalmat építve fenntarthatóbb hellyé tegye a világot. Több mint 100 országban vagyunk ügyfeleink preferált partnerei a digitális átalakulásban. 124 ezer munkatársunk dolgozik az emberiség előtt álló legnagyobb kihívások legyőzésén. Szolgáltatás- és megoldáskínálatunk öt fő technológiára épül: számítástechnika, hálózatok, mesterséges intelligencia, konvergens technológiák, adatok és biztonság. A továbbra is Japán legnagyobb piaci részesedésű digitális szolgáltatóvállataként számontartott Fujitsu Limited (TSE: 6702) 3700 milliárd jen (28 milliárd dollár) konszolidált árbevételt ért el a 2023. március 31-én zárt pénzügyi évben. További információ: www.fujitsu.com.

⁽¹⁾ „Fujitsu Accelerator Program for CaaS”:
Az 2022. október 25-én indult új Fujitsu partnerprogram a kockázati tőketársaságokkal folytatott partneri együttműködést megerősítve, a használati esetek CaaS-platformra épülő közös megalkotásával belátható időn belül hozzájárul a társadalmi problémák megoldásához

Forrás: GMO Research Activity Support & Technology launches brain MRI analysis tool developed on world class supercomputer Fugaku with Fujitsu Computing as a Service (CaaS), sajtóközlemény, 2024. március 12.

A A GMO Research Activity Support & Technology a Fugaku szuperszámítógépen kifejlesztett agyi MRI-elemző eszközt vezet be a Fujitsu Computing as a Service (CaaS) platformon bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A Fujitsu által a JMA-nak 2023 márciusában szállított, lineáris esősávok előrejelzéséhez használt szuperszámítógépes megoldással együtt az új rendszer számítási kapacitása mintegy négyszerese az előző rendszerének, ezáltal az intézet pontosabban előre tudja jelezni a különböző időjárási jelenségeket.

Annak érdekében, hogy ösztönözze a meteorológiai adatok magáncégek és kutatóintézetek általi felhasználását, a Fujitsu dedikált környezetet hozott létre a rendszeren belül a meteorológiai adatok és információk megosztására, ami korábban elképzelhetetlen adattömeg hasznosítására nyújt lehetőséget.

Szuperszámítástechnika a megbízhatóbb katasztrófamegelőzés szolgálatában

2030-ig szóló stratégiai terve részeként⁽²⁾ a JMA olyan rendszert szeretne kidolgozni, amely korai figyelmeztetéssel és evakuációs támogatással segíti a heves esőzések okozta katasztrófák megelőzését, széles körű evakuálást tesz lehetővé a tájfunok miatti katasztrófák idején, és több nappal előre nagy pontosságú előrejelzést nyújt az időjárási eseményekről. A pontos előrejelzések és a katasztrófamegelőzés érdekében egyre nagyobb jelentősége lesz a nagy mennyiségű időjárási információ és adat hasznosításának és nyilvános közlésének, valamint az ilyen információk gyors eljuttatásának a magánvállalatokhoz és a kutatóintézetekhez. A Fujitsu ezt szem előtt tartva kifejlesztett, Fujitsu PRIMERGY RX2540 M7 szerverre épülő új rendszere nagy teljesítményhez és megbízhatósághoz juttatja a felhasználókat.

A Fujitsu tervei

A Fujitsu továbbra is felhasználja világszínvonalú szuperszámítógépes technológiáját a JMA 2030-ig kitűzött céljainak támogatására, és hozzájárul a katasztrófák megelőzéséhez és a klímaváltozás okozta vízi katasztrófák enyhítéséhez a biztonságos és reziliens társadalom megteremtése érdekében.

A Fujitsu elkötelezett a fenntartható fejlődési célok iránt

Az ENSZ 2015-ben elfogadott fenntartható fejlődési céljai (SDG-k) 2030-ig világszerte megvalósítandó közös célkitűzéseket irányoznak elő. A Fujitsu célja, mely szerint „a társadalomban az innováción keresztül bizalmat építve kívánja fenntarthatóbb hellyé tenni a világot”, hozzájárul az SDG-k által előre vetített jobb jövő megvalósulásához.

A projekt szempontjából releváns célok:

A Fujitsuról

A Fujitsu célja, hogy a társadalomban az innováció segítségével bizalmat építve fenntarthatóbb hellyé tegye a világot. Több mint 100 országban vagyunk ügyfeleink preferált partnerei a digitális átalakulásban. 124 ezer munkatársunk dolgozik az emberiség előtt álló legnagyobb kihívások legyőzésén. Öt fő technológiára épülő szolgáltatás- és megoldáskínálatunkkal (számítástechnika, hálózatok, mesterséges intelligencia, konvergens technológiák, adatok és biztonság) a fenntartható átalakulást kívánjuk szolgálni. A továbbra is Japán legnagyobb piaci részesedésű digitális szolgáltatóvállataként számontartott Fujitsu Limited (TSE: 6702) 3700 milliárd jen (28 milliárd dollár) konszolidált árbevételt ért el a 2023. március 31-én zárt pénzügyi évben. További információ https://www.fujitsu.com/

A szövegben említett többi cég- és terméknév a megfelelő tulajdonosok védjegye vagy bejegyzett védjegye. A sajtóközleményben szereplő információ a közlés idején pontos, és előzetes értesítés nélkül bármikor megváltoztatható.

Kapcsolódó hivatkozások

• A Fujitsu szuperszámítógépes rendszert szállít a japán meteorológiai intézetnek a lineáris esősávok és az özönvízszerű esőzések előrejelzéséhez (Fujitsu provides supercomputer system to the Japan Meteorological Agency for forecasting of linear rainbands and torrential rains, sajtóközlemény, 2023. február 27.)
• A japán meteorológiai intézet webhelye, 2030-ig szóló stratégiai fejlesztési terv (Numerical Weather Prediction (NWP) Strategic Plan Toward 2030)
  

[1] Japán meteorológiai intézet:
Székhely: Minato-ku, Tokió, Japán; Vezető: Takashi Mori

[2] Numerical Weather Prediction (NWP) Strategic Plan Toward 2030:
A japán meteorológiai intézet (JMA) 2018 októberében numerikus előrejelzésekre épülő stratégiai tervet tett közzé az időjárási és éghajlati előrejelzések tökéletesítésére. Ezzel a tervvel JMA a technológiai fejlődést kívánja előmozdítani a jelen és a közeljövő társadalmi igényeire reagálva.

[3] NAPS:
A „numerikus elemző és előrejelző rendszer” (Numerical Analysis and Prediction System) JMA által bejegyzett neve. (A NAPS nem a Fujitsu bejegyzett védjegye)

Forrás: Fujitsu delivers new supercomputer system to Japan Meteorological Agency to improve prediction accuracy for typhoons and torrential rain, sajtóközlemény, 2024. február 21.

A A Fujitsu új szuperszámítógépes rendszert szállít a japán meteorológiai intézetnek a tájfunok és özönvízszerű esőzések pontosabb előrejelzéséhez bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.