A továbbfejlesztett hőtechnikai kialakítás és energiahatékonyság révén a PRIMERGY M8 rendszerek nagyobb teljesítményt nyújtanak alacsonyabb üzemeltetési költségek mellett. A fenntartható csomagolás csökkenti a műanyaghulladékot és újrahasznosított anyagokat használ, ezzel is támogatva a PRIMERGY GreenLine koncepciót.

A PRIMERGY termékcsalád európai tervezésű és összeszerelésű, ipari szabványú szervereket foglal magába, amelyek ideálisak on-premise vagy hosztolt környezetben működő szervezetek számára. Ezek a szerverek biztosítják az adat-szuverenitás és biztonsági követelmények teljesülését, miközben maximális teljesítményt és környezettudatos működést nyújtanak. Az M8 generáció teljes mértékben integrálva van az Fsas Technologies széles körű szövetségi partnereinek szoftvercsomagjaival, és átfogó szakmai szolgáltatások támogatják.

A PRIMERGY M8 rendszerek teljesítményét a SPECspeed2017_fp_base és SAP Q2C benchmarkok is igazolják, amelyek világrekord eredményeket értek el a legújabb Intel® Xeon® 6 processzorokkal. Ezek az eredmények az Fsas Technologies átláthatóság iránti elkötelezettségét és a hiteles, mérhető teljesítményadatokra épülő innovációt hangsúlyozzák, lehetővé téve az ügyfelek számára a megalapozott infrastruktúra-döntéseket.

A PRIMERGY M8 rendszerek 2025. október 15-től elérhetők az Fsas Technologies és partnerei értékesítési hálózatán keresztül az európai piacokon.

További információ:

• PRIMERGY RX2540 M8
• PRIMERGY RX2530 M8

Megjegyzések:

1. A SPEC CPU® 2017 teszt a rendszerek számítási teljesítményét méri. A „SPECspeed” mutató a lebegőpontos műveletek végrehajtási sebességét jelzi. A PRIMERGY RX2530 M8 448 pontos teljesítményt ért el a „2017_fp_base” kategóriában, ami a világ legjobb eredménye a 6. generációs Intel® Xeon® Scalable processzorral szerelt rendszerek között (2025. október 15-i állapot szerint). További információ: www.spec.org/cpu2017.
2. Az SAP quote-to-cash (Q2C) standard alkalmazási benchmarkot 2025. szeptember 12-én végezte az Fsas Technologies Japánban (Kawasaki), és az SAP Benchmark Council 2025. október 15-én tanúsította.
   • Tesztelt rendszer: PRIMERGY RX2540 M8
   • Konfiguráció: 2 processzor / 172 mag / 344 szál, Intel Xeon 6787P, 1 536 GB RAM, 2 rétegű (2-tier) elrendezés, bare-metal környezet
   • Szoftver: SAP S/4HANA 2021, SAP HANA 2.0, SUSE Linux Enterprise Server 15
   • Eredmény:
     • 20 millió kiinduló dokumentum
     • 28 380 Q2C felhasználó
     • 136 800 aSAPS teljesítmény
     • 0,98 másodperces átlagos válaszidő
     • 2 735 777 feldolgozott rendelési sor/óra
     • 9 301 645 dialóguslépés/óra
     • 96%-os CPU kihasználtság a központi szerveren
   • Az SAP tanúsítvány száma a www.sap.com/benchmark oldalon lesz elérhető.

Forrás: New PRIMERGY Servers M8 Generation Features Latest Intel® Processors and Advances GreenLine Sustainability Mission

A Az új PRIMERGY M8 szervergeneráció: csúcsteljesítmény és zöld innováció kéz a kézben bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Az AI már nem egy hiánypótló technológia, hanem gyorsan kulcsfontosságúvá vált mind a szervezetek, mind az általuk nyújtott szolgáltatások átalakításában. A tartalomkészítés automatizálásától az ügyfélszolgálat intelligens chatbotokkal történő forradalmasításáig a generatív AI átformálja az üzleti életet és növeli a versenyelőnyt.

A McKinsey 2023-as jelentése szerint a generatív AI évente 4,4 billió dollárral (az USA-ban fejenként mintegy 14 000 dollárral) növelheti a globális gazdaságot. Mégis, ahogy a szervezetek rohannak előre az AI technológia bevezetésével, felmerül egy kritikus kérdés: „Rendelkeznek-e az emberei a szükséges készségekkel ahhoz, hogy a legtöbbet hozzák ki az AI és a generatív AI előnyeiből?”.

A munkaerő tovább- és átképzésébe való befektetés kritikus sikertényező az AI-ban rejlő lehetőségek és az AI bevezetéséből származó befektetés megtérülésének maximalizálásában.

A generatív mesterséges intelligencia felemelkedése a vállalatoknál

A fejlett gépi tanulási algoritmusok kihasználásával a vállalatok ma már automatizálhatják az összetett feladatokat, innovatív megoldásokat hozhatnak létre, és javíthatják a döntéshozatali folyamatokat. Ez a technológia nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem a kreativitást is elősegíti, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy versenyképesek maradjanak a gyorsan fejlődő piacon.

Azonban gyakran jelentős szakadék tátong a generatív mesterséges intelligenciában rejlő, a szervezetek javát szolgáló potenciál és sok szervezet azon képessége között, hogy ezt a potenciált teljes mértékben kiaknázza. Ez a szakadék nagyrészt az alkalmazottak szükséges készségeinek hiányából fakad.

Az Accenture egy nemrégiben készült tanulmánya szerint azok a vállalatok, amelyek nagy hangsúlyt fektetnek az AI készségek fejlesztésére, 25%-kal nagyobb megtérülést értek el az AI-beruházásokon, mint azok, amelyek nem helyezték előtérbe a készségek fejlesztését. Ez kiemeli annak fontosságát, hogy olyan munkaerőt képezzünk ki, amely nem csak ismeri a generatív mesterséges intelligenciát, hanem jártas is annak alkalmazásában.

A generatív AI készséghiány

A generatív AI technológia gyors fejlődése megelőzte a hatékony használatához szükséges készségek fejlődését. A Deloitte 2023-as felmérése szerint az üzleti vezetők 65%-a a mesterséges intelligenciával kapcsolatos készségek hiányát jelölte meg az AI-technológiák – köztük a generatív AI – bevezetésének legnagyobb akadályaként. Ez a készséghiány különösen hangsúlyos a következő területeken:

1. Az AI képességeinek és korlátainak megértése: Az alkalmazottaknak meg kell érteniük, hogy a generatív AI mire képes és mire nem, hogy reális elvárásokat támaszthassanak és hatékonyan használhassák a technológiát. Ehhez műszaki ismeretekre és kritikai gondolkodásra van szükség annak felméréséhez, hogy mikor és hogyan kell alkalmazni a generatív mesterséges intelligenciát.

2. Adatismeret: A generatív AI nagymértékben támaszkodik az adatokra, és az adatok minősége közvetlenül befolyásolja az AI-modellek hatékonyságát. Az alkalmazottaknak adatismerettel kell rendelkezniük, meg kell érteniük, hogyan kell adatokat gyűjteni, tisztítani és értelmezni a pontos bemenetek és releváns kimenetek biztosítása érdekében.

3. AI modellek képzése és finomhangolása: Az előre betanított generatív AI modellek hatékonyságának maximalizálása gyakran finomhangolást igényel, hogy igazodjon az adott üzleti igényekhez. Ez a modelleknek a szervezeti adatok és célkitűzések alapján történő beállítását jelenti.

4. Etikus AI-használat: A generatív mesterséges intelligencia ereje etikai felelősséggel jár. Az alkalmazottakat mind a generatív mesterséges intelligencia technikai aspektusaira, mind az etikai megfontolásokra ki kell képezni, beleértve a mesterséges intelligencia kimeneteiben megjelenő torzítások azonosítását és mérséklését.

5. Funkciók közötti  együttműködés: A generatív AI-projektek gyakran több részleg közötti együttműködést igényelnek. Az alkalmazottaknak erős együttműködési készségekre van szükségük ahhoz, hogy hatékonyan tudjanak több funkciót átfogó csapatokban dolgozni, komplex műszaki koncepciókat kommunikálni a nem műszaki érdekeltek felé, és az AI-kezdeményezéseket összehangolni a szélesebb körű üzleti célokkal.

Generatív AI-képzett munkaerő

A generatív mesterséges intelligencia terén mutatkozó készséghiány kezelése átfogó stratégiát igényel, amely magában foglalja a meglévő alkalmazottak továbbképzését, a folyamatos tanulás kultúrájának előmozdítását és a mesterséges intelligencia műveltségének a szervezeti struktúrába való integrálását.

1. Képzési programok

A készséghiány áthidalásának egyik leghatékonyabb módja a célzott képzési programok. Ezeket a programokat úgy kell megtervezni, hogy a szervezeten belüli különböző szintű szakértelemhez igazodjanak:

– A műszaki csapatok számára: A mesterséges intelligenciamodell-fejlesztés, az adatkezelés és a mesterséges intelligencia etikája terén nyújtott továbbképzés.

– Nem technikai csapatok számára: Alapvető ismeretek nyújtása a mesterséges intelligenciáról, arra összpontosítva, hogy a generatív mesterséges intelligencia hogyan alkalmazható az adott szerepkörben.

Példa: Egy vezető globális bank belső AI-akadémiát indított, amely az első évben 2000 alkalmazottat képzett ki, jelentősen növelve a szervezet AI-képességeit.

2. A folyamatos tanulás kultúrájának előmozdítása

A generatív AI és a kapcsolódó technológiák gyorsan fejlődnek, ezért kulcsfontosságú, hogy naprakészek maradjunk. A szervezeteknek támogatniuk kell a folyamatos tanulás kultúráját, ahol a munkavállalókat arra ösztönzik, hogy folyamatosan frissítsék készségeiket és tudásukat. Ezt a következőkkel lehet elérni:

– Rendszeres képzés: Folyamatos képzési programok és felfrissítő tanfolyamok kínálása, hogy az alkalmazottak naprakészek maradjanak a mesterséges intelligencia legújabb vívmányaival kapcsolatban.

– Tanuló közösségek: Belső közösségek vagy fórumok létrehozása, ahol az alkalmazottak megoszthatják tudásukat, megvitathatják a kihívásokat, és együttműködhetnek az AI-projekteken.

– Ösztönzők: Ösztönzők biztosítása az alkalmazottak számára, hogy AI-tanúsítványokat vagy továbbképzéseket szerezzenek, például a tanfolyamok költségeinek fedezése vagy bónuszok felajánlása az elvégzett tanúsítványokért.

3. A mesterséges intelligencia műveltség integrálása a szervezetbe

Az AI-műveltség nem korlátozódhat a szervezeten belül néhány szakemberre; be kell építeni a teljes szervezetbe. Ezt a következőkkel lehet elérni:

– A mesterséges intelligencia kompetenciák beépítése a munkaköri leírásokba: Annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos készségek bekerüljenek a munkaköri leírásokba, nemcsak a technikai szerepkörökben, hanem az egész szervezetben.

– Az AI beépítése a belépési programokba: A mesterséges intelligencia ismereteinek beépítése az új alkalmazottaknak szóló beiskolázási programokba annak biztosítása érdekében, hogy a személyzet minden tagja, függetlenül a beosztásától, alapvető ismeretekkel rendelkezzen a mesterséges intelligenciáról és annak alkalmazásairól.

– Vezetőképzés: A vezetők felruházása AI-ismeretekkel, hogy megalapozott döntéseket tudjanak hozni az AI-stratégiáról és a befektetésekről. A vezetői programoknak modulokat kell tartalmazniuk az AI üzleti hatásáról, az etikai megfontolásokról és arról, hogyan lehet az AI által vezérelt átalakulást vezetni.

A generatív AI-képességek megtérülésének mérése

A generatív AI-képességekbe való befektetés nem csupán egy költséghely; ez egy mérhető megtérüléssel járó stratégiai befektetés. Azok a szervezetek, amelyek prioritásként kezelik az AI készségek fejlesztését, nagyobb valószínűséggel látnak kézzelfogható előnyöket, többek között:

– Fokozott hatékonyság: A generatív AI használatában jártas alkalmazottak automatizálhatják a rutinfeladatokat, így időt szabadíthatnak fel a stratégiai munkára.

– Fokozott innováció: A generatív mesterséges intelligenciát értő és használni tudó munkaerő jobb helyzetben van az innováció előmozdításához.

– Jobb döntéshozatal: A generatív mesterséges intelligencia olyan meglátásokat nyújthat, amelyek jobb döntéshozatalt eredményeznek. Ha az alkalmazottak megértik, hogyan kell ezeket az eszközöket hatékonyan használni, akkor olyan adatvezérelt döntéseket hozhatnak, amelyek javítják az üzleti eredményeket.

Következtetés

A generatív mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket rejt magában, de az előnyök és a befektetések megtérülése az AI-technológia kihasználásában jártas munkaerőn múlik. Azok a szervezetek, amelyek befektetnek munkaerőjük tovább- és átképzésébe, versenyelőnyre tesznek szert az egyre inkább AI-vezérelt világban.

Ajánlások

A Fujitsu világszerte több mint 2000 AI-projektet valósított meg sikeresen. Vegye fel a kapcsolatot a Fujitsuval, hogy megtudja, hogyan segíthetünk az Ön szervezetének maximalizálni az AI-ban rejlő lehetőségeket!

Forrás: AI Transformation: Do your people have the AI skills they need?

A Mesterséges intelligencia átalakulás: Az emberei rendelkeznek a szükséges AI-képességekkel? bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

Kiemelkedő teljesítmény és rugalmasság

A Windows Server 2025 a legjobb teljesítményt és rugalmasságot nyújtja a PRIMERGY szerverek segítségével.

• Zökkenőmentes hibrid felhő integráció: Az Azure Arc segítségével könnyedén kezelheti a földi és a felhős erőforrásokat, lehetővé téve a munkaterhelések egyszerű áthelyezését különböző környezetek között.
• Optimalizált virtualizáció: A Hyper-V fejlesztéseinek köszönhetően, beleértve a GPU partíciózást, jobb erőforráskihasználást és nagyobb teljesítményt biztosít a virtuális gépek számára.
• Költséghatékonyság: A továbbfejlesztett tárolás és NVMe támogatás akár 70%-os teljesítménynövekedést eredményez, miközben csökkenti a CPU használatát, ezáltal csökkentve a tárolási költségeket.

Kompromisszumok nélküli biztonság

A kibertámadások növekedésével a szervezet adatainak és infrastruktúrájának védelme fontosabb, mint valaha. A Windows Server 2025 fejlett biztonsági funkciókat kínál, amelyek célja a rendszerek biztonságban tartása.

• Élő hotpatching: Alkalmazza a biztonsági frissítéseket leállási idő nélkül, így rendszerei működőképesek maradnak, miközben minimalizálják a sérülékenységet.
• Zero-trust architektúra: Implementáljon AI-alapú identitáskezelést és fejlett ransomware védelmet annak biztosítása érdekében, hogy illetéktelen hozzáférés ne történhessen meg.
• Fájl- és adatbiztonság: Az SMB over QUIC lehetővé teszi a fájlmegosztások biztonságos, VPN nélküli elérését, míg a TLS 1.3 titkosítás védi az adatátvitelek biztonságát.

Skálázható, jövőálló infrastruktúra

Az infrastruktúrájának együtt kell növekednie a vállalkozásával. A PRIMERGY szerverek skálázható megoldásokat nyújtanak, amelyek alkalmazkodnak szervezete változó igényeihez.

• Testreszabott megoldások bármilyen munkaterhelésre: A rack-mount szerverektől a GPU-alapú szerverekig a PRIMERGY különféle megoldásokat kínál, hogy megfeleljen az Ön specifikus követelményeinek.
• Rugalmas skálázhatóság: Könnyedén növelheti a kapacitást, hogy kezelni tudja a növekvő munkaterheléseket komplex frissítések vagy leállások nélkül.
• Energia- és költséghatékonyság: A PRIMERGY szerverek segítenek csökkenteni a működési költségeket az energiahatékonyság maximalizálásával és a szerverek helyigényének minimalizálásával.

Miért a PRIMERGY szerver és a Windows Server 2025?

A PRIMERGY szerverek és a Windows Server 2025 kombinálásával a szervezete az alábbi előnyöket élvezheti:

• Fokozott teljesítmény adatintenzív munkaterhelések kezeléséhez
• Első osztályú biztonság a működés védelme érdekében
• Skálázhatóság a változó üzleti igények kielégítésére
• Csökkentett leállási idő és üzemeltetési költségek a jobb hatékonyság érdekében

Lássa el szervezetét a megfelelő eszközökkel az előre nem látható helyzetek kezelésére. Lépjen kapcsolatba velünk, hogy megtudja, hogyan javíthatják a PRIMERGY szerverek és a Windows Server 2025 az IT infrastruktúráját, és készíthetik fel vállalkozását a jövőre.

A Windows Server 2025 funkcióinak részletesebb ismertetéséért látogasson el a következő weboldalra: http://www.fujitsu.com/windowsserver2025

A Nagy teljesítményű, biztonságos és jövőálló – PRIMERGY szerverek Windows Server 2025 operációs rendszerrel bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A mesterséges intelligencia (AI), és különösen a generatív AI a kulcsa annak, hogy a szervezetek képesek legyenek ilyen újszerű élményeket nyújtani. Az AI erejének kihasználásával a vállalkozások átalakíthatják ügyfélkapcsolataikat, és olyan személyre szabott élményeket hozhatnak létre, amelyek nem csak megfelelnek, de meg is haladják az ügyfelek elvárásait. A generatív AI az ügyfélélmény új korszakának katalizátora.

Egyediség

A mai piacon minden ügyfél egyedi, és a „one-size-fits-all” megközelítés már nem alkalmazható. Az ügyfelek ma már személyre szabott megoldásokat várnak el, amelyek megfelelnek egyéni érdeklődési körüknek. A generatív AI képessé teszi a szervezeteket arra, hogy ilyen személyre szabott élményeket nyújtsanak.

A generatív AI felvértezi a szervezeteket azzal a képességgel, hogy nagy mennyiségű adatot elemezzenek az ügyfelek egyéni viselkedésének megértése érdekében. Ezután képes személyre szabott tartalmat, ajánlásokat vagy megoldásokat generálni, amelyek az egyes ügyfelek egyedi igényeihez igazodnak. A személyre szabottság ezen szintje jelentősen növeli az ügyfelek elégedettségét és növeli a lojalitást, ami gyorsabb üzleti növekedést eredményez.

Mind a közszférában, mind a magánszektorban a generatív AI-alapú ügyfélélmény segít a szervezeteknek csökkenteni a konfliktusokat, megkönnyítve az ügyfelek számára a kívánt és szükséges szolgáltatások elérését. A generatív AI átalakítja az ügyfélélményt, az általános megközelítésről a személyre szabottra vált, ezáltal elősegítve az ügyfélközpontúbb üzleti környezet kialakulását.

Jobb ügyféltámogatás

Az ügyféltámogatás az ügyfélélmény kritikus pontja. Az időben történő és hatékony támogatás nyújtása azonban jelentős kihívást jelenthet, különösen a kiterjedt ügyfélkörrel rendelkező vállalkozások számára. A generatív mesterséges intelligencia megoldást kínál erre a kihívásra. Egyre több szervezet alkalmaz egyre kifinomultabb AI-alapú chatbotokat és virtuális asszisztenseket, hogy éjjel-nappal elérhetőek legyenek ügyfeleik számára. Ezek az eszközök egyre inkább komplexebbé válnak, integrálják a szöveget, a hangot, a videót, a képeket, hogy még jobb felhasználói élményt nyújtsanak.

Ezek a mesterséges intelligenciával működő eszközök ráadásul képesek a kontextus megértésére, az emberhez hasonló párbeszédek fenntartására és az emberhez hasonló válaszadásra. A humor, az empátia és a történetmesélési technikák beépítésével természetesebbé teszik az interakciókat az ügyfelek számára.

Az olyan mai hangalapú asszisztensek, mint a Siri, Alexa és a Google Assistant számos eszközön elérhetőek. Ez egy másik példája a generatív mesterséges intelligencia ügyfélélményt erősítő hatásának. Igény szerint válaszokat adnak a kérdésekre, ajánlásokat tesznek, és akár rendeléseket is leadhatnak, így kényelmesebbé és zökkenőmentesebbé teszik az ügyfélélményt. A hangtechnológia további fejlődésével várhatóan a hangalapú asszisztensek még nagyobb szerepet fognak játszani az ügyfélélményben.

Érzelmek elemzése

A generatív mesterséges intelligencia egyik egyre gyakoribb alkalmazása a hangulatelemzés.

Az érzelemelemzés lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy mélyreható betekintést nyerjenek a felhasználók és az ügyfelek nézőpontjaiba. A nagy mennyiségű ügyfél-visszajelzés és -kommentár elemzésével, beleértve a közösségi médiacsatornákról érkező visszajelzéseket is, a generatív AI gyorsan azonosíthatja és proaktívan kezelheti a problémákat, mielőtt azok nagyobb problémákat okoznának a vállalat hírnevét illetően. Ez biztosítja az ügyfelek magas szintű elégedettségét, elősegíti a pozitív ügyfélhangulatot, és pontosan meghatározza a fejlesztendő területeket.

A közösségi média korában az érzelemelemelemzés kritikus elemmé vált a szervezet online jelenlétének kezelésében. Lehetővé teszi a problémák időben történő azonosítását és megoldását, ezáltal megelőzve a jó hírnév sérülését. Ezenkívül segít fenntartani az ügyfelek elégedettségét, és konstruktívan alakítja a márka hírnevét és megítélését.

Viselkedéselemzés

A mélyreható ügyfélismeretek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy előre lássák a vásárlói és piaci kereslet változásait, és proaktívan alkalmazkodjanak azokhoz. Ez a megértés kulcsfontosságú a versenyelőny biztosításához és fenntartásához.

Napjainkban a generatív mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adat feldolgozására való képessége forradalmasítja ezt a folyamatot. A szervezeteket olyan mélyreható ügyfél- és piaci ismeretekkel ruházza fel, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a mai igényes fogyasztók által megkövetelt, magas szintű ügyfélélményt nyújtsanak.

A vezető szervezetek az AI-alapú viselkedésre vonatkozó meglátásokat kihasználva testre szabják a tartalmat az egyes ügyfelek számára. A Netflix például arra használja ezeket az ismereteket, hogy az ügyfél műsornézési előzményei alapján ajánljon tartalmat. Ez nemcsak a felhasználói élményt javítja, hanem a Netflix új produkciókba történő beruházásait is megalapozza. Hasonlóképpen, az Amazon a mesterséges intelligencia alapú viselkedési ismereteket használja arra, hogy a vásárlók korábbi vásárlási és böngészési előzményei alapján kiemeljen termékeket a vásárlói hírfolyamban.

A mesterséges intelligencia integrálása a viselkedést illető meglátásokba átalakítja azt, ahogyan a vállalkozások megértik és kiszolgálják ügyfeleiket, megnyitva az utat a személyre szabottabb és vonzóbb ügyfélélmények előtt.

Tartalom létrehozása

A tartalom a közönség elkötelezettségének motorja. A mai, tartalommal telített környezetben azonban egyre nagyobb kihívást jelent és egyre költségesebbé válik a közönség bevonzásához és megtartásához szükséges minőségi tartalom előállítása.

A generatív mesterséges intelligencia forradalmasítja a tartalomkészítést, nemcsak a szükséges betekintést nyújtja annak meghatározásához, hogy milyen tartalmat kell készíteni, hanem a tartalmat is generálja, vagy alternatívaként támogatja a tartalomkészítőket a tartalom gyorsabb, hatékonyabb és költséghatékonyabb létrehozásában.

A generatív AI a tartalom széles spektrumát képes létrehozni, beleértve a blogokat, cikkeket, fotókat, videókat, zenét és a beszélt szöveget. Még szintetikus személyeket is képes létrehozni, amelyekkel interakcióba léphetünk.

Tartalomszolgáltatás

A közönség magas szintű elkötelezettségének elérése és fenntartása nemcsak a tartalom, hanem a tartalomszolgáltatási stratégia optimalizálását is megköveteli.

A generatív mesterséges intelligencia nem csak a legjobb gyakorlatokat alkalmazza a tartalomszolgáltatási stratégiákhoz, hanem megvizsgálja az elkötelezettségi elemzéseket, hogy megértse a közönség viselkedését, majd dinamikusan, valós időben finomhangolja a stratégiát az elkötelezettség növelése érdekében. Olyan tényezők, mint például a tartalom közzétételének leghatékonyabb időpontjai, a leghatékonyabb terjesztési csatornák és a közzététel optimális gyakorisága. Ez jelentősen felerősítheti a tartalom láthatóságát és elérését, ezáltal fokozva a közönség elkötelezettségét.

Mindezt egyéni szinten is megteheti, személyre szabott stratégiákat biztosítva az egyének elkötelezettsége és preferenciái alapján.

Az innováció ösztönzése

A generatív mesterséges intelligencia hatékony innovációs eszköz, amely segíthet a szervezeteknek és az egyéneknek a gyors innovációban, és nem csak új tartalmak, hanem új ötletek, tervek és megoldások generálásában is.

A generatív AI lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy elemezzék a kialakulóban lévő trendeket és preferenciákat. Ezek a meglátások aztán felhasználhatók olyan innovatív tervezési koncepciók létrehozásához, amelyek a jól működő, aktuális trendekre, az ügyfelek preferenciáira és a múltbeli adatokra támaszkodnak. Az eredmény olyan egyedi, személyre szabott termékek létrehozása, amelyek javítják az ügyfélélményt és megkülönböztetik a márkát.

Ezek az „adatvezérelt” tervek segíthetnek a szervezeteknek a tervek optimalizálásában is, hogy maximalizálják a hatékonyságot és csökkentsék az erőforrásigényt, segítve ezzel mind a költségek, mind a környezeti hatások minimalizálását.

Kihívások és megfontolások

Bár a generatív mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket rejt magában, bizonyos kihívásokat is jelent, például az AI által generált tartalom pontosságának és minőségének biztosítása. A vállalkozásoknak etikai és adatvédelmi kérdéseket is figyelembe kell venniük, különösen az ügyféladatok kezelése során.

A generatív mesterséges intelligencia bevezetése továbbá jelentős technológiai és szakértői beruházásokat igényel. A vállalkozásoknak gondosan fel kell mérniük igényeiket, képességeiket és a befektetés potenciális megtérülését, mielőtt rálépnének erre az útba.

Ajánlások

-Vizsgálja meg, hogyan használható a generatív mesterséges intelligencia az ügyfélélmény személyre szabására.

-Vezessen be AI-alapú ügyfélszolgálati eszközöket a hatékonyság és az elégedettség növelése érdekében.

-Használja az érzelemelemelemzést az ügyfelek visszajelzéseinek nyomon követésére és a problémák proaktív kezelésére.

-Használja a viselkedéselemzést személyre szabott ajánlások és tartalmak nyújtásához.

-Fektessen be generatív AI-eszközökbe, hogy minőségi tartalmat hozzon létre és szolgáltasson.

-Használja a generatív mesterséges intelligenciát a termékei és szolgáltatásai innovációjának előmozdítására.

Következtetés

Összefoglalva, a mai telített médiakörnyezetben az ügyfélélmény kulcsfontosságú a közönség bevonzásához és megtartásához. A mai fogyasztók olyan hiper-személyre szabott ügyfélélményt várnak el, amely egyértelmű és megfelel egyéni igényeiknek, érdeklődési körüknek és preferenciáiknak.

A mesterséges intelligencia és különösen a generatív mesterséges intelligencia a kulcs az ilyen ügyfélélmények biztosításához.

Forrás: AI Powered Customer Experience-Generative AI Transforming Customer Experience

A A generatív AI átalakítja az ügyfélélményt bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.

A generatív mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek

A generatív mesterséges intelligencia lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy még több feladatot végezzenek el, jobban, gyorsabban és költséghatékonyabban, így versenyképesebbé válhatnak a piacon.

A generatív AI az üzleti működés minden részére hatással van, a tervezéstől, a fejlesztéstől az ellátási lánc optimalizálásától az értékesítésen, a marketingen, a HR-en és a jogi területen át. Lehetőséget ad, hogy a kollégák munkakörnyezete energiahatékonyabbá és fenntarthatóbbá váljon.

A generatív mesterséges intelligencia megnöveli a munkatársak hatékonyságát, mivel tanácsadóként és asszisztensként is segít a dolgozóknak, lehetővé téve számukra, hogy a feladatok szélesebb körét végezzék el, szakszerűbben és gyorsabban, így javítva az egyéni termelékenységüket. Azonban a generatív AI nem csak az egyéni teljesítményt, de a csapat- és a vállalat termelékenységét egyaránt pozitívan befolyásolja.

A generatív mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségeinek csak az emberi képzelet szab határt, hiszen nem csak az alkalmazottak munkáját segíti, de a kreatív és felsővezetői pozícióban dolgozók számára is segítséget nyújt. A generatív mesterséges intelligencia például képes szoftverkódot fejleszteni.

A Fujitsu Private GPT a generatív AI sikerére építve forradalmasítja a termelékenységet és az emberi gépi interfészt. A munkatársak olyan természetes nyelvi környezetben dolgozhatnak, amely kellemessé teszi számukra a digitális technológia alkalmazását.

A Private GPT megoldás két alappillére:

1. Lehetővé teszi a vállalat számára, hogy betöltsék a vállalatspecifikus adataikat (termékinformáció, munkafolyamatok, fejlesztési folyamatok, jogi dokumentumok stb.) a generatív AI környezetbe,
2. az adatok és a felhasználókkal való interakció a nyilvánosságtól elzártan és biztonságosan történik.

A megoldás felépítése

A megoldás szabványos Fujitsu PRIMERGY szervereken fut. A szerver a vállalat belső és privát hálózatán található, ezzel garantálva a biztonságot. Az operációs rendszer a Fujitsu által tanúsított SUSE SLES 15 SP5. A Private GPT szoftvercsomag tartalmaz egy webes alkalmazást egy böngészőalapú csevegő- és adminisztrációs kliens formájában, valamint az AI és a nyelvi alrendszert.

A Fujitsu Private GPT megoldásának további részleteiről itt olvashat: AI Test Drive : Fujitsu EMEIA

A Határtalan lehetőségek a Fujitsu Private GPT AI segítségével – Beszélgessen saját vállalati adataival bejegyzés először Fsas Technologies hírek egyenesen a magyar disztribútortól | HRP Europe Kft.-én jelent meg.